算法 - 知识资源分享宝库_是一个综合性在线学习平台_第9页

解决问题的方法

大家好！今天我成功解决了 leetcode 中的三个问题：单个数字、第一个缺失正数和下一个更大的元素 iii。我们每个人，包括我自己，都会犯一个普遍的错误。例如，当我们发现这样一个简单的问题时，也许我们倾向于跳过它，或者理所当然地使用一些熟悉的算法来解决它，而不是进一步寻找。但是，请利用资源来确定您找到的解决方案是否最有效；如果没有，请花时间学习更好的解决方案。单个数字是一个简单的问题，我知道一个解决方案。但是，我很好奇是否存在更好的解决方案。所以，当我找到它的时候，我真...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
使用 Streamlit 创建您自己的个性化 AWS 学习体验

本文将介绍如何利用Streamlit、自然语言处理(NLP)和模拟S3环境，构建一个简单的AWS学习路径推荐器。该应用根据用户输入，推荐合适的AWS学习资源。准备工作确保已安装Python，并创建一个新的项目文件夹。安装以下库： pip install streamlit boto3 moto scikit-learn 步骤一：模拟S3环境使用moto模拟S3，无需连接实际AWS。以下函数创建模拟S3桶并上传示例学习资源： import boto3 from mot...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别

本项目利用卷积神经网络(cnn)技术实现人脸表情识别，能够准确区分七种基本情绪：快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性。项目基于fer2013数据集，经过500轮迭代训练，最终模型准确率达到91.67%。项目目标: 本项目旨在构建一个基于人工智能的人脸表情识别系统，自动、精确地识别面部表情所表达的情绪。通过实验不同机器学习算法，特别是CNN算法，探索其在识别面部图像复杂模式方面的能力，并通过优化模型参数、扩充训练数据和数据增强技术提升识别准确率。技术栈: 编程语言:...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
掌握快速排序：计算机科学的基本算法

快速排序简介在广阔的算法和数据结构世界中，快速排序是最优雅、最高效的排序方法之一。它的简单性和有效性使其成为开发人员和研究人员的最爱。无论您是致力于优化代码还是只是对现代计算系统如何处理大型数据集感到好奇，了解快速排序都是非常宝贵的。快速排序的本质快速排序基于分而治之的策略，该策略涉及将复杂的问题分解为更容易解决的较小的子问题。在排序算法的上下文中，这意味着将数组或元素列表分为两部分，使得左侧部分包含小于所选主元的元素，右侧部分包含大于主...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 7
适用于数据科学的有用 PYTHON 库

本文介绍一系列强大的Python库，助力数据科学家的日常工作。核心库: NumPy: 数值计算的基石，提供高效的n维数组和矩阵运算，以及线性代数、傅里叶变换等功能。 SciPy: 基于NumPy构建，包含更高级的科学计算模块，涵盖积分、优化、信号处理等领域。 Matplotlib: 数据可视化利器，支持创建各种类型的图表，并可与IPython Notebook无缝集成，甚至整合LaTeX公式。 Pandas: 处理结构化数据的专家，为数据清洗、预处...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
最小最大和 - HackerRank 问题解决

HackerRank 的最小最大和挑战本文将指导您解决 HackerRank 的“最小最大和”算法挑战。此挑战需要您计算给定整数数组中任意四个元素的最小和与最大和。我们将探讨 Python 和 C 语言的解决方案。问题描述给定一个包含 n 个整数的数组，计算该数组中任意四个元素的最小和与最大和。示例：输入数组 [2, 3, 1, 4, 5] 最大和：3 + 4 + 5 + 2 = 14 最小和：1 + 2 + 3 + 4 = 10 Python 解决方案 d...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
锤击清单

每周挑战301：穆罕默德·安瓦尔 (Mohammad Anwar) 的算法挑战穆罕默德·安瓦尔每周都会发布“每周挑战”，提供练习编程的绝佳机会。他先用 Python 编写解决方案，再转换成 Perl。让我们来看看本周的挑战及其解决方案。挑战一：最大数字任务：给定一个正整数列表，将其中的元素重新排列，使其组成最大的数字。解决方案：直接对整数进行排序并连接起来并不总是能得到最大数字（例如，3, 30, 34）。因此，需要一个更巧妙的排序方法。安瓦尔采用了一...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 2
机器学习工程师路线图

成为机器学习工程师的阶梯式学习路径这份路线图清晰地规划了成为机器学习工程师所需的技能学习路径，循序渐进，由浅入深，并注重实践操作。基础阶段：夯实根基数学基础: 扎实的数学功底是机器学习的基石。你需要掌握概率论（理解事件发生的可能性）、统计学（分析和解释数据）、以及离散数学（处理离散值）等核心概念。 (图标：数学公式、标尺和计算器) 编程技能: 熟练掌握至少一门编程语言，例如Python（因其丰富的库和易用性而备受推崇）、R（用于统计计算和数据分析）或Jav...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
爬取时频繁访问IP带来的问题如何处理？

网络爬虫在频繁访问同一IP时，容易遭遇网站的反爬机制，例如IP封禁和访问限制。本文将介绍几种应对策略，确保爬虫稳定高效运行。一、理解IP封禁的原因网站的反爬机制旨在保护服务器资源和数据安全。频繁访问同一IP，会被视为恶意攻击或数据滥用，从而触发封禁。二、直接应对策略使用代理IP: 动态代理IP能为每次请求更换IP地址，有效降低单一IP的访问压力。付费代理服务通常提供更稳定、可靠的IP资源。控制请求频率: 设置合理的请求间隔，模拟用户行为，避免瞬间大...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
日 - 列表功能

Python 列表提供了丰富的操作方法，本文将重点介绍 extend()、append()、insert()、reverse()、sort() 和 sorted() 等方法，并结合示例讲解其用法。此外，还将演示如何查找列表中的最小值、最大值、第二小值和第二大值，以及 in 和 not in 运算符的使用，最后以字符串反转和冒泡排序算法为例，进一步巩固列表操作技巧。列表扩展与追加： extend(): 将可迭代对象（如列表、元组）的所有元素添加到列表末尾。 l1 =...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4