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PyApiGen Python 程序

一款使用pyqt5构建的现代化、安全的api密钥生成器。该应用允许用户创建自定义的安全api密钥，增强安全性。其时尚的深色主题ui设计，为开发者提供流畅、高效的密钥生成体验。主要功能：自定义密钥过滤器: 用户可设定密钥长度(8至64个字符)，并选择是否包含数字、大写字母、小写字母及特殊字符(!@#$%^&*等)。此外，还提供去除易混淆字符(如l、I、O、0)的选项，进一步提升安全性。 API密钥生成: 应用会根据用户设定的过滤器，随机生成高度安全的AP...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
计算机视觉数据集 (5)

这篇文章介绍了多个常用的计算机视觉数据集，涵盖图像和视频领域，并简要说明了其应用场景。以下是对文章内容的整理和润色：常用计算机视觉数据集概述本文总结了多个在计算机视觉领域广泛应用的数据集，这些数据集用于训练和评估各种图像和视频相关的算法。它们在图像分类、目标检测、语义分割等任务中扮演着关键角色。图像数据集: PASCAL VOC (Visual Object Classes) (2005-2012): 该数据集包含多个版本 (VOC2005-VOC2012)，...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 2
Python 日期列表函数

python 列表操作及排序算法详解本文深入探讨 Python 列表的常用操作，包括元素添加、排序、查找等，并详细讲解冒泡排序算法及其应用。内容涵盖面试中常见的列表操作问题，例如查找第二大/小值等。列表元素添加：append()、extend()、insert() insert()：在指定位置插入元素。 append()：在列表末尾添加单个元素。即使添加的是列表，也会被视为单个元素。 extend()：将多个元素（来自另一个列表或可迭代对象）添加到列表末尾。...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
python脚本如何运行

python脚本运行涉及python解释器逐行执行代码。除了命令行运行，还可以使用ide，它提供了更多功能，或通过subprocess模块在程序中运行其他脚本。优化脚本性能的建议包括使用更高效的算法和数据结构，避免不必要的循环，使用cprofile进行性能分析，不断学习和总结。 Python脚本的运行：远不止你想象的那么简单你以为运行Python脚本只是敲个python my_script.py这么简单？ Naive！这背后藏着很多玄机，不信？那就接着往下看，保证让...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
python脚本实例

python脚本实例涵盖广泛，从简单的文件处理到复杂的并行计算。一个处理文本文件频率统计的示例脚本说明了简洁高效的脚本编写方法，从输入处理、文本清洗到计数统计，涵盖了基本原理和技巧。进一步的用法包括扩展编码格式支持，处理大文件和并行处理。新手常见错误涉及编码和正则表达式使用。调试技巧包含中间变量打印、正则表达式匹配检查和调试工具。性能优化涉及算法优化和并行计算。可读性、编程习惯和实践经验是编写高质量脚本的关键。 Python脚本实例：深度解析与实践技巧你问Python脚本...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 8
代码日亚麻布布局的出现

第 19 天：亚麻布布局 github 解决方案今天的挑战与通常的 2d 谜题和 dijkstra 算法相比有令人耳目一新的变化。以下是我的处理方法：第 1 部分目标很简单：检查是否可以使用可用的毛巾创建给定的毛巾布置。不应该做什么：最初，我尝试使用 itertools.combinations 生成所有可能的毛巾组合。很快我们就发现这既不实用也不高效。什么有效：使用递归结合字典（备忘...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 1
机器学习简化之旅

开始一个机器学习项目可能会让人感到不知所措，就像解决一个大难题一样。虽然我的机器学习之旅已经有一段时间了，但我很高兴能够开始教学和指导其他渴望学习的人。今天，我将向您展示如何创建您的第一个机器学习 (ml) 管道！这个简单但功能强大的工具将帮助您有效地构建和组织机器学习模型。让我们深入了解一下。问题：管理机器学习工作流程当开始机器学习时，我面临的挑战之一是确保我的工作流程是结构化且可重复的。扩展特征、训练模型和进行预测通常感觉像是脱节的步骤——如果每次都手动处理，很容易...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
并发模式：主动对象

介绍主动对象模式是一种并发设计模式，它将方法执行与方法调用解耦。此模式的主要目标是通过在单独的线程中执行操作来引入异步行为，同时向客户端提供同步接口。这是通过消息传递、请求队列和调度机制的组合来实现的。关键部件 proxy：代表客户端的公共接口。更简单地说，这就是客户端将要交互的内容。它将方法调用转换为对活动对象的请求。调度器：管理请求队列并确定请求执行的顺序。 servant：包含被调用方法的实际实现。这就是实际计算逻辑的所在。...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
堆栈和队列 ||蟒蛇 ||数据结构和算法

堆栈 (Stack) 堆栈是一种后进先出 (LIFO) 的数据结构。想象一下一叠盘子：你只能从顶部添加或移除盘子。压栈 (push): 将元素添加到堆栈顶部。出栈 (pop): 从堆栈顶部移除并返回元素。堆栈的应用场景包括函数调用、撤销操作、浏览器历史记录、表达式求值、语法分析和深度优先搜索 (DFS) 等。使用数组实现堆栈: 以下 Python 代码演示了使用数组实现堆栈： class Stack: def __init__(self):...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
c如何调用python脚本

c调用python的核心在于python/c api，通过它可以在c中操控python对象和函数，实现数据处理和算法优势的结合。调用步骤包括初始化python解释器、导入模块、获取对象和调用函数。需要注意内存管理、错误处理、类型转换和线程安全等细节，遵循性能优化和最佳实践，以确保高效、健壮的代码。 C调用Python脚本：那些你可能不知道的坑和妙招很多C程序员都想过，怎么才能优雅地调用Python脚本？毕竟Python在数据处理和算法方面有着独特的优势，而C则在性能和底层...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4