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释放 SEO 的力量，在 Google 上获得高排名

在当今竞争激烈的数字世界中，在 Google 第一页获得曝光度对于任何企业或网站都至关重要。优化网站以实现这一目标的过程称为 SEO（搜索引擎优化）。通过精心设计的 SEO 策略在 Google 上获得高排名，您的网站可以获得更多的自然流量、提高可信度并提高转化率。在本指南中，我们将深入探讨 SEO 的关键要素以及如何利用它们有效地在 Google 上排名更高。为什么 SEO 对于 Google 上的高排名至关重要 Google 每天处理超过 85 亿次搜索，使其成为...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
python爬虫怎么爬同一个网站

python网络爬虫可以通过以下方法爬取同一网站：请求相同的url多次使用会话对象使用队列使用深度优先搜索(dfs)使用广度优先搜索(bfs)选择合适的方法取决于网站类型和所需的爬取行为。 Python 爬虫如何爬取同一网站爬取同一网站是 Python 网络爬虫中的常见任务，可以通过多种方法实现。以下是一些常见方法： 1. 请求相同的 URL 多次最简单的方法是使用 requests 库向同一个 URL 发送多个请求。对于静态网站，这通常是有效的，但对于动态网站，结果可...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
使用 Python 和 NumPy 为神经网络创建简单高效的遗传算法

这是有关 ml 进化算法课程的第一篇文章。当你知道神经网络的参数，但不知道输出应该是什么时，就需要遗传算法，例如，这个算法可以用来玩 google dinosaur 或 flappy bird，因为你不知道输出应该是什么，但您有能力对最可行的选项进行排序，例如按时间，这称为适应度函数。我一直没能找到这样一个有效、简单且可用的算法，所以我开始创建自己的轻量级、简单、完美运行的遗传算法。我的目的不是拖拖拉拉地写这篇文章，也不是用它的篇幅来折磨读者，所以我们直接上代码...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
可扩展软件架构的基本 Python 设计模式

作为一名拥有多年经验的 python 开发人员，我逐渐认识到设计模式在构建健壮且可扩展的软件架构方面的力量。在本文中，我将分享我对六种基本 python 设计模式的见解，这些模式在实际项目中不断证明了它们的价值。让我们从单例模式开始。这种模式确保一个类在整个应用程序中只有一个实例。它对于管理共享资源或配置设置特别有用。这是一个简单的实现： class singleton: _instance = none def __new__(cls):...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
二分查找 ||蟒蛇 ||数据结构和算法

二分查找二分搜索是一种反复将搜索空间一分为二的算法。这种搜索技术遵循分而治之的策略。每次迭代中搜索空间总是减少一半。导致时间复杂度为 o(log(n))，其中 n 是元素数量。条件：数组应该是排序的，但它们也可以应用于单调函数，我们需要找到单调递增或单调递减。当我们需要以对数时间缩小搜索空间时，它就有效。我们使用两个指针，左指针和右指针。取左右的平均值来找到中间元素。现在，我们根据条件检查应该将左右指针移动到哪里。解决一个问题主要...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
本周经历

大家好！我每天都在做 LeetCode 的题，并注意到自己有一些小小的进步。这鼓励我继续解决这个问题。理解和可视化数据结构将日益变得更好。递归和回溯等概念需要解决很多问题才能掌握。第一天，我从一些简单的问题开始，例如反向链表，这涉及节点之间的链接交换。 “两个数字相加”问题在虚拟节点概念的帮助下得到了解决。对于“合并 k 个排序列表”，我们可以使用堆来弹出尽可能小的元素，这使得排序过程更容易。第二天，我重点学习了一些链表类型。在“链表循环”问题中，如果给定的输入是循...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
从多种逻辑到一种高效逻辑

大家好！今天我想分享一下我的 LeetCode 解题经验。我是数据结构和算法的初学者，目前主要关注Python。我在 LeetCode 上解决了链表概念中的三个问题：合并 k 排序列表、反向链表和两个数字相加。对于 Merge k Sorted Lists 问题，有多种方法可供选择。但是，选择最有效的方法需要实践。作为初学者，我从这种方法开始：创建一个新列表，将所有给定列表合并到新创建的列表中，然后对其进行排序。完成编码部分后，我想知道是否还有其他方法。因此，我浏览...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
学习算法

大家好！今天，我在 LeetCode 上解决了三个问题：Max Chunks to Make Sorted、Find the Town Judge 和 Maximum Subarray。每个有竞争力的程序员都有自己解决问题的逻辑。然而，算法有时可以优化解决方案。对于程序员来说，解决问题并不是挑战，而是挑战。以优化的方式解决问题才是真正的挑战。这有时可以通过算法来实现，有时可以通过我们自己的逻辑来实现。作为程序员，我们应该了解算法和逻辑方法。要排序的最大块数：为了解决这个...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
N 的第 K 个因子 - O(sqrt n) 算法

深入探讨o(√n)时间复杂度算法：leetcode因子查找问题本文深入探讨LeetCode一道求解正整数第k个因子的问题，并介绍一种O(√n)时间复杂度的解法，优化了传统的O(n)方法。问题描述给定两个正整数n和k，求n的升序排列因子列表中的第k个因子。若n少于k个因子，则返回-1。传统O(n)解法最直观的解法是遍历1到n，检查每个数是否为n的因子。代码如下： def getkthfactorofn(n, k): result = 0 for i i...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
生日蛋糕蜡烛 - HackerRank 问题解决

HackerRank 生日蛋糕蜡烛问题详解及解法本文将讲解 HackerRank 上的“生日蛋糕蜡烛”算法题，该题考察循环和数组操作。我们将学习如何分析问题，并给出 Python 和 C 语言的解决方案。问题描述你需要为孩子准备生日蛋糕，蛋糕上每根蜡烛代表孩子一岁的年龄。孩子只能吹灭最高的蜡烛。请计算有多少根最高的蜡烛。简而言之，就是求数组中最大元素出现的次数。输入格式 n：蛋糕上蜡烛的总数（整数）。 ar：一个包含 n 个整数的数组，表示每根蜡烛的高度。输...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 9