-
提交微调工作:组织劳动力
高效利用OpenAI进行模型微调:纪律与协调 为了高效地完成模型微调任务,我们需要遵循严格的流程,并充分利用OpenAI提供的工具。本文将详细介绍如何创建和管理OpenAI的微调作业,确保模型能够从精心准备的数据集中学习。 使用OpenAI进行微调 创建微调作业使用client.fine_tuning.job.create()方法,该方法需要您提供配置信息和数据集。以下是对关键参数的详细解释: 参数详解 1. 模型 (Model) 说明: 您希望微调的预训练GPT模型...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
标题:软件开发人员的旅程:从初学者到专家
导语: 在数字时代,精通软件开发的工程师需求日益增长。软件开发领域瞬息万变,需要持续学习和适应。无论您是初入职场的新手,还是经验丰富的工程师,了解软件开发的成长路径都能助您在这一快速发展的行业中不断精进。 成为问题解决专家: 随着经验的积累,您的重点应从单纯编写代码转向解决实际问题。软件开发不仅在于让程序运行,更在于构建高效、可扩展且易于维护的解决方案。具备解决问题的能力至关重要,这包括代码测试、调试和优化等环节。 入门:掌握软件开发基础: 对任何 aspir...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 4 -
Python 教程 - 函数
python函数详解:提升代码效率和可读性的利器 函数是Python中组织代码、减少冗余的强大工具。它们是可复用的代码块,能够执行特定任务。Python函数分为两种:无返回值函数(void函数)和有返回值函数。 基本函数结构: def function_name(arguments): """函数文档字符串""" # 函数体 示例:无返回值函数 def greet(): "&quo...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
使用 AWS Bedrock 部署 AI 交通拥堵预测器:完整概述
本文将指导您如何使用 AWS Bedrock 部署一个 AI 交通拥堵预测器,实现实时交通状况预测。AWS Bedrock 提供全托管的基础模型服务,非常适合 AI 应用部署。我们将涵盖从环境准备到最终测试的完整流程。 先决条件: 一个具有相应权限的 AWS 账户 (建议使用免费套餐)。 Python 3.8 及以上版本。 事先准备好的交通拥堵预测器代码。 已安装并配置 AWS CLI。 具备 Python 和 AWS 服务的基本知识。 步骤一:环境配置 首先,设置您的...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
二叉树层次顺序遍历 Leetcode
给定二叉树的根节点,返回其节点值的层序遍历结果(即从左到右,逐层)。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]] 示例 2: 输入:root = [1] 输出:[[1]] 示例 3: 输入:root = [] 输出:[] Python 解决方案:使用广度优先搜索 (BFS) 以下代码利用队列实现广度优先搜索,逐层遍历二叉树: from collections import deque cla...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
PyTorch 中的 mul
请我喝杯咖啡☕ 本文介绍PyTorch中的mul()函数。mul()函数用于执行元素级别的乘法运算,它可以处理多个维度张量以及标量。 mul()函数的用法 mul()函数接受两个参数:input和other。 input:可以是PyTorch张量或标量(int、float、complex或bool类型)。 other:可以是PyTorch张量或标量(int、float、complex或bool类型)。 input和other的形状必须兼容,以便进行元素级别的乘法运算。...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 5 -
使用 Django 和 HTMX 创建待办事项应用程序 - 创建前端并添加 HTMX 部分
本系列文章的第三部分带您深入学习如何结合 htmx 和 django 构建动态待办事项列表。如果您错过了前两部分,建议先阅读。 模板和视图的创建 我们将创建一个基础模板和一个指向索引视图的索引模板,该视图列出数据库中的待办事项。我们将使用 DaisyUI(Tailwind CSS 的扩展)来美化界面。 这是添加 htmx 之前的页面截图: 视图和 URL 的添加 首先,更新项目根目录中的 urls.py 文件,以包含我们在“核心”应用程序中定义的 URL: # todomx...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
需要修复的常见 Django ORM 错误
Django ORM是Django框架的核心功能之一,它以Pythonic的方式操作数据库,避免了直接编写SQL的繁琐。然而,不当使用ORM可能会导致性能瓶颈。本文将分析常见的Django ORM错误,并提供优化策略,提升应用效率和可维护性。 1. N+1 查询问题 当获取一组记录后,又针对每条记录分别执行查询获取关联数据时,就会产生N+1查询问题。例如: blogs = Blog.objects.all() # 1 次查询 for blog in blogs:...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
用于高效代码故障排除的 Python 调试工具综合指南
Python调试技巧:提升开发效率的利器 高效的调试是Python开发中不可或缺的一部分。本文将深入探讨Python生态系统中常用的调试工具,帮助您快速定位并解决代码问题,显著提升开发效率。 引言 Python程序的错误类型多样,从简单的语法错误到复杂的逻辑漏洞。调试过程旨在识别、隔离并修复这些错误。虽然耗时,但借助合适的工具,Python开发者可以高效地解决问题。本文将介绍多种Python调试工具,并分析其功能、优势和应用场景。 调试的重要性 高效的调试不仅能发现并修正...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
使用 Jupyter 和 Kotlin 创建笔记本
探索kotlin与jupyter notebook的交互式编程之旅 最近,我开始学习Kotlin,这门现代且功能强大的编程语言吸引了我的目光。然而,我习惯了Jupyter Notebook的交互式环境,它能快速迭代并流畅地探索代码。因此,我开始寻找Kotlin是否也有类似的工具。 令人惊喜的是,我发现了Kotlin Jupyter内核!它将Kotlin的强大功能与Jupyter Notebook的交互性和易用性完美结合,为学习和实验Kotlin创造了理想的开发环境。 本文将分...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7