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如何在 Python 中重写装饰器参数
要修改子类中父类方法的装饰器参数,您必须在子类中重写该方法。仅仅在子类中声明同名的类变量并不会影响装饰器参数,除非您显式地重新定义该方法。 示例代码 将以下代码保存为 test.py 文件: def my_decorator_with_args(param1, param2): """带参数的装饰器""" def actual_decorator(func): def wrappe...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
PyTorch 中的 CocoCaptions (2)
请我喝杯咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了cococaptions()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.json、instances_val2014.json和person_keypoints_val2014.json的val2014以及带有image_info_test201...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 4 -
Docker 的开发:第 3 集
本篇是 Ruby on Rails 应用 Docker 化系列的最终篇章。我们将学习如何在容器中执行日常任务。 运行 Rake 任务和 Rails 命令 运行 Rake 任务非常简单。镜像构建完成后,可使用 docker-compose 在容器内执行命令。例如,查看应用路由: $ docker-compose run web rails routes 创建数据库、迁移和填充数据: $ docker-compose run web rails db:create db:mi...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
上传文件到 OpenAI:传递接力棒
本文将指导您如何利用 OpenAI 文件 API 上传预处理好的 JSONL 文件,为后续模型微调做好准备,这就好比将整理好的邮件交给邮递员进行投递。 准备工作: 确保已安装 OpenAI Python 包:pip install openai 获取您的 OpenAI API 密钥。 上传文件步骤 (Python 代码): 以下 Python 脚本演示了如何上传 JSONL 文件: import openai # 设置您的 OpenAI API 密钥 openai....
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
什么是机器学习?初学者指南
机器学习 (ml):开启人工智能时代的新篇章 机器学习是当今最激动人心、最具颠覆性的技术之一,它正在改变着各个行业的面貌,从个性化推荐到自动驾驶,其影响力日益显著。但机器学习究竟是什么?它如何运作?本文将用简洁易懂的语言,为您揭开机器学习的神秘面纱。 什么是机器学习? 简单来说,机器学习是人工智能 (AI) 的一个分支,它赋予计算机从数据中学习并进行决策的能力,无需人工编写针对每种情况的具体规则。我们只需提供数据给算法,算法便能学习其中的模式,从而进行预测或决策。 例如,要构...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
小型开发团队的 CI/CD 管道测试
高效的 CI/CD 管道是保障软件质量、降低部署风险和简化开发流程的关键。对于小型开发团队,选择合适的测试类型和范围至关重要。本文将介绍如何利用 DevOps 工具和最佳实践,即使资源有限,也能构建高效的 CI/CD 测试策略。 CI/CD 管道测试的目标: CI/CD 自动化代码构建、测试和部署流程。其测试目标包括: 稳定性保障:及早发现并解决错误,防止其进入生产环境。 效率提升:自动化重复性任务,释放开发人员精力,专注于创新。 风险降低:逐步验证每个代码变更,降...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
pandas 中语法 `df[&#column&#] = expression` 的解释
Pandas语法df['column'] = 表达式用于在Pandas DataFrame中创建、修改或赋值列。让我们循序渐进地深入了解其用法。 基础篇 1. 创建新列 如果DataFrame中不存在指定列,则赋值操作会创建一个新列。 示例: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3]}) print(df) # 输出: # a # 0 1 # 1 2 # 2 3 # 创建一个名为'b'的新列,所...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 4 -
PyTorch 中的任何一个
pytorch 的 any() 函数详解:判断张量元素是否至少有一个为 true 本文将深入探讨 PyTorch 中 any() 函数的用法,并通过示例代码演示其在不同维度和数据类型下的行为。any() 函数用于检查张量中是否存在至少一个 True 值。 函数签名及参数说明: torch.any(input, dim=None, keepdim=False, *, out=None) input (Tensor): 输入张量,可以是整数、浮点数、复数或布尔类型的张量。这...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 10 -
使用 Beautiful Soup 在 Python 中进行网页抓取和解析 HTML
利用python和beautiful soup从网络抓取midi数据,训练magenta神经网络生成经典任天堂风格音乐。本文将引导您完成整个过程,从环境搭建到数据下载,并提供代码示例。 准备工作与依赖安装 首先,确保已安装Python 3和pip。建议创建一个虚拟环境,以避免包冲突。 激活虚拟环境后,运行以下命令安装必要的库: pip install requests==2.22.0 beautifulsoup4==4.8.1 我们使用Beautiful Soup 4,因...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
PyTorch 中的 CocoCaptions (3)
请我喝杯咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了cococaptions()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.json、instances_val2014.json和person_keypoints_val2014.json的val2014以及带有image_info_test201...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8