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Java中String 类的常用方法有哪些?
Java String 的强大功能和最佳实践:String 是不可变的,所有修改都是创建新对象;常用方法:length()、charAt()、substring()、equals()、equalsIgnoreCase()、compareTo()、toLowerCase()/toUpperCase()、trim()、replace();使用 StringBuilder/StringBuffer 提高大量字符串拼接的效率;使用正则表达式进行灵活的字符串处理;遵循最佳实践,避免不必...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:JAVA 7 -
Java中类初始化顺序是怎样的?
Java类初始化遵循以下顺序:静态初始化块按继承关系从父类到子类执行。实例初始化块按继承链从父类到子类执行,与构造器交替执行。静态变量按声明顺序初始化。 Java 类初始化顺序:一场继承与静态的盛宴 你或许觉得Java类初始化顺序很简单,不就是父类先,子类后吗? 错!这只是冰山一角。 Java类初始化的背后,隐藏着静态初始化块、实例初始化块、构造器之间的精妙交互,以及继承带来的复杂性。 读完这篇文章,你将彻底掌握Java类初始化的奥秘,不再被那些看似简单的代码迷惑。...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:JAVA 5 -
Agentic AI:构建生产级、企业级 AI
在蓬勃发展的人工智能领域,Agentic AI 正在成为大型企业数字化转型的核心驱动力。不同于只能执行预设指令的传统AI系统,Agentic AI 具备自主行动、动态学习和解决复杂问题的能力,无需持续的人工干预。这代表着一种全新的范式转变,帮助企业优化运营流程、提升决策效率,并最终提供卓越的客户体验。 为什么企业应该关注代理人工智能? 代理人工智能正日益成为企业技术领域的颠覆性力量。本文将深入探讨 Agentic AI 如何重塑运营模式,以及企业如何有效利用其潜力。我们将详...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 10 -
构建人工智能销售代理:从语音到推销
项目背景 EnCode 2025 项目的目标是创建一个高质量、语音自然流畅的AI销售代理,实现与真人近乎无延迟的交互体验。 为此,我构建了一个系统,能够完整处理在线辅导机构的销售对话流程——从问候潜在客户到了解需求并推荐课程。整个过程都以积极、人性化的语气进行,如同一位不知疲倦、状态始终在线的销售人员! 技术架构 语音识别: Whisper Large V3 Turbo,确保精准的语音转录。 自然语言处理: LLaMA 3.3 70B,赋予代理智能对话能力。 语音合...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
如何将开源 Python 项目变成赚钱机器
想象一下:您是一位充满热情的开发人员,在一个解决实际问题的开源 python 项目上熬夜。你把它释放到野外,它就会获得牵引力。人们正在使用它、喜欢它并赞扬你的工作。但问题是——你不会从中赚到一分钱。这听起来很熟悉吗?如果我告诉你有一种方法可以将你的热情转化为利润,而又不会出卖或损害你的价值观,你会怎么想?让我们深入了解如何开始从开源 python 项目中赚钱。 1. 免费增值模式:给予一些,收取更多费用 免费增值模式成为经典是有原因的。您免费提供 Py...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
我的 Python 之旅:从禅宗到列表
开启我的编程学习日志!我将记录我的编码学习历程,分享项目成果,并与大家一起成长。 为何踏上这段旅程? 我是一名全职数据分析师,也是三个孩子的父亲。日常工作中大量使用定性和定量分析方法,为了提升技能,我决定重拾编码热情,学习 Python 正是将专业知识与新技能结合的绝佳途径。 这个博客记录了我学习过程中的心得体会,也希望能与同样学习 Python 的朋友们分享经验。 Python 之禅:编码哲学 学习 Python 的第一步便是领悟“Python 之禅”,这套原则精辟地概括...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
在没有硬编码 ID 的情况下使用带有外键的 Django Fixture
Django Fixtures 提供了一种便捷的方式将示例数据加载到数据库中。然而,如果外键 ID 采用硬编码方式,当 ID 发生变化或数据在数据库间迁移时,Fixture 可能会失效。 更好的方案是使用自然键,它允许您通过有意义的值(而非数字 ID)来引用外键。 避免在 Fixture 中硬编码 ID 的原因 在 Fixture 中硬编码主键可能导致以下问题: 数据库间的数据不一致。 ID 变化导致 Fixture 失效。 需要额外的工作来手动管理关联关系。 自然键...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
Python 中的数据结构 -Stack
Python 中的堆栈,如同其他编程语言一样,是一种遵循后进先出 (LIFO) 原则的线性数据结构。这意味着最后添加的元素将最先被移除。 堆栈的应用场景: 想象一下一堆盘子,你只能添加或移除最上面的盘子。 常见的堆栈操作包括“push”(压入,添加元素)、“pop”(弹出,移除顶部元素)和“peek”(查看,查看顶部元素但不移除)。 堆栈的常用操作: 压入 (push): 将元素添加到堆栈顶部。 弹出 (pop): 从堆栈顶部移除并返回该元素。 查看 (peek)...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 9 -
PyTorch 中的随机透视
请我喝杯咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了 randomrotation()。 我的帖子解释了 randomaffine()。 我的帖子解释了 randomhorizontalflip()。 我的帖子解释了 randomverticalflip()。 我的帖子解释了 oxfordiiitpet()。 randomperspective() 可以对零个或多个图像进行透视变换,如下所示: *备忘录: 初始化的第一个参数是 distortion_scal...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 9 -
Python 库在数据科学中的威力
python数据科学:核心库指南 Python凭借其丰富的库生态系统在数据科学领域占据主导地位,这些库涵盖了数据分析管道的各个阶段。从数据处理到可视化、机器学习和深度学习,Python库提供了强大的工具来应对各种挑战。本指南深入探讨数据科学中最重要的Python库,阐述其特性、功能和实际应用。 1. NumPy:数值计算的基石 NumPy是Python数值计算的核心库。它提供强大的数组对象、数学运算函数、线性代数工具和随机数生成器。本节将涵盖: 创建和操作NumPy数组 使...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8