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CSS:@starting-style 一个新的、很酷的 at-rule
@starting-style css at-rule 用于定义元素上设置的属性的起始值,当元素接收到其第一次样式更新时,即当元素首次显示在先前加载的样式上时,您要从该元素进行转换页。 我们以 toast 消息为例。为了向用户显示它,我们将更改它的可见性,但结果将是它立即出现。现在我们可以使用新的 @starting-style 规则来定义该元素的起始动画。 一些简单的例子 让我们使用这个基线 html,一个简单的矩形: .container...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:CSS 5 -
使用 AWS 和 OpenWeatherMap API 构建天气数据分析管道
大家好!本文将指导您构建一个利用openweathermap api和aws服务进行天气数据分析的完整数据管道。该项目涵盖数据获取、s3存储、aws glue数据编目以及amazon athena查询等步骤,实现可扩展高效的天气数据处理。 项目概述 本项目旨在创建一个可扩展、高效的数据管道,用于收集多个城市的天气数据,将其存储在AWS S3中,并利用AWS Glue进行数据编目,最终通过Amazon Athena执行查询分析。 架构设计 系统架构 项目结构 先决条件 开始...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
探索人工智能工具的世界:彻底改变工作和学习
ChatGPT:对话式AI助手 简介:ChatGPT是OpenAI打造的先进对话式AI,擅长理解和生成类人文本。它非常适合头脑风暴、撰写邮件、辅助编程和学习。 应用场景: 内容和文章创作 代码片段编写和调试 各种主题问题的解答 链接:chatgpt GitHub Copilot:编程伙伴 简介:由OpenAI Codex驱动,GitHub Copilot 通过在IDE中提供代码建议和实时代码补全功能来辅助开发者。 应用场景: 代码自动补全 上下文相关的...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
可扩展的 Python 后端:使用 uv、Docker 和预提交构建容器化 FastAPI 应用程序:分步指南
在当今容器化部署的世界中,高效构建和部署后端应用程序至关重要。 fastapi 已成为创建快速、高性能 api 的最流行的 python 框架之一。为了管理依赖关系,我们还可以利用 uv(包管理器)作为一个方便的工具。 紫外线 我假设您之前已经在本地安装了 uv 和 docker。 现在,我们可以通过使用以下命令初始化我们的项目来继续创建我们的应用程序: uv init simple-app uv 将创建以下文件: simple-app/ ├──...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 10 -
Python 机器学习入门
Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库生态系统,成为机器学习 (ML) 的首选语言。如果您是ML新手,并希望开始使用Python,本指南将引导您掌握基础知识,介绍核心库,并演示如何构建简单的ML模型。 为什么选择Python进行机器学习? Python在ML领域广泛应用,原因如下: 易于学习和阅读,即使对于初学者也十分友好。 拥有丰富的用于数据处理、可视化和机器学习的库。 拥有庞大且活跃的社区支持。 无论您是分析数据、训练模型还是部署机器学习解决方案,Pyth...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 生成报告
Pilar,一家巴西房地产科技公司,联合创始人兼首席技术官Raphael分享了利用Anthropic Claude 3.5 Sonnet生成报告的经验,并比较了两种不同方法的优劣。Pilar为房地产经纪商提供基于低成功费模式的软件和服务,其20人的技术团队不断开发创新产品,例如全新的房地产门户网站Pilar Homes。 随着业务扩张和客户数量增长,对报告的需求也日益增加。Raphael意识到利用AI代理来优化报告生成流程的潜力,并进行了探索。 方法一:AI直接处理数据,受...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 11 -
Python 中的单元测试
Python 单元测试是软件测试的一种方法,它对代码的各个单元(函数、类或方法)进行独立测试,确保其按照预期工作。 单元测试的重要性: 单元测试在以下方面至关重要: 尽早发现错误: 单元测试在开发早期阶段发现问题,从而降低修复成本和难度。 提升代码质量: 编写测试促使开发者考虑各种情况和潜在问题,最终编写出更健壮、结构清晰的代码。 支持代码重构: 单元测试为大规模代码重构提供保障,减少因修改代码而引入新错误的风险。 代码文档化: 单元测试本身就起到了...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
Java中hashCode 和 identityHashCode 的区别?
hashCode()返回用于散列算法的对象哈希码,用于快速查找,但值可能改变。identityHashCode()返回对象的唯一标识,在 JVM 生命周期内保持不变,用于判断引用是否指向同一个对象。 Java的hashCode和identityHashCode:深度剖析与实践 你可能在Java里见过hashCode()和identityHashCode()这两个方法,它们都返回整数,乍一看好像差不多,但实际上差异巨大,理解这其中的区别对于写出高效、健壮的Java代码至关重要...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:JAVA 4 -
Python 垃圾收集:您需要了解的一切
一、Python垃圾回收机制详解 在计算机领域,垃圾回收(Garbage Collection, GC)是自动内存管理的关键技术,它负责回收程序不再使用的内存空间。这项技术极大地减轻了程序员的负担,降低了内存泄漏的风险。许多现代编程语言,例如Python、Java、Go等,都内置了垃圾回收机制。Python的垃圾回收机制主要完成两项任务:识别无用内存并释放这些内存空间,供其他程序使用。 虽然Python自动管理内存,但了解其机制有助于编写更高效、更稳定的代码。 二、常见的...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
Python 中的数据结构 - 树
树形结构是一种非线性数据结构,由节点和连接节点的边组成,形成从根节点到叶节点的路径。 Python中的树 与其他编程语言一样,Python中的树也是一种分层数据结构,节点通过边连接,以唯一的根节点为起点。它常用于表示层次结构,例如组织结构或文件系统。 树的顶层节点是根节点,其下属节点为子节点。每个节点可以拥有多个子节点,形成递归结构。 树的基本概念 根节点: 树的顶层节点。 父节点: 拥有子节点的节点。 子节点: 作为其他节点后代的节点。 叶节点: 没有子节点的...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6