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PyTorch 中的子项目

请我喝杯咖啡☕ *备忘录：我的帖子解释了 add()。我的帖子解释了 mul()。我的帖子解释了 div()。我的帖子解释了余数()。我的帖子解释了 fmod()。 sub() 可以与零个或多个元素或标量的 0d 或多个 d 张量中的两个或零个或多个元素的 0d 或多个 d 张量与一个标量进行减法，得到为零的 0d 或多个 d 张量或更多元素，如下所示： *备忘录： sub() 可以与 torch 或张量一起使用。第一个参数（输入）带...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 4
在 PyTorch 中排列

pytorch 的 torch.arange() 函数详解：创建数值序列张量本文将详细介绍 PyTorch 中 torch.arange() 函数的功能、参数以及使用方法，并辅以代码示例。torch.arange() 函数用于创建包含指定范围内的数值序列的张量。函数签名: torch.arange(start=0, end, step=1, *, out=None, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 5
爬取时频繁访问IP带来的问题如何处理？

网络爬虫在频繁访问同一IP时，容易遭遇网站的反爬机制，例如IP封禁和访问限制。本文将介绍几种应对策略，确保爬虫稳定高效运行。一、理解IP封禁的原因网站的反爬机制旨在保护服务器资源和数据安全。频繁访问同一IP，会被视为恶意攻击或数据滥用，从而触发封禁。二、直接应对策略使用代理IP: 动态代理IP能为每次请求更换IP地址，有效降低单一IP的访问压力。付费代理服务通常提供更稳定、可靠的IP资源。控制请求频率: 设置合理的请求间隔，模拟用户行为，避免瞬间大...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 3
【Python】B站视频评论和弹幕处理分析脚本

免责声明: 本脚本仅供个人学习和研究使用，禁止用于任何商业或非法用途。概述本Python脚本旨在辅助人文学科研究，特别是网络平台话语分析。它能够全面收集和分析B站视频的弹幕和评论数据，尤其适用于对亚文化和社会议题相关的海量内容进行深入研究、分析、补充和总结。功能与原理核心功能: 数据采集: 收集视频标题、作者、发布时间、播放量、收藏数、分享数、总弹幕数、评论数、视频描述、分类、视频链接和封面图链接等元数据。弹幕分析: 提取100条弹幕，并进行情感评分、词性分...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 5
如何使用CSS选中不带属性的标签？

css选中不带属性的标签在css中，选中不带任何属性的标签可以通过使用槽选择器（not）来实现。槽选择器允许我们对不包含特定属性的元素进行样式化。为了选中不带任何属性的标签，我们可以使用以下语法：标签名:not([属性1],[属性2],...) { 样式规则; } 例如，要选中不带任何属性的标签，我们可以使用以下css：p:not([href],[class]) { font-size:26px; } 此css规则将只针对不包含href或class属性的标签...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：CSS 8
使用文本片段突出显示链接中的文本

我现在在一些帖子中使用了 URL 文本片段，并且经常在本博客之外使用它来将某人指向页面上的特定文本片段。它们是一个非常有用的功能，允许您创建一个 URL，该 URL 不仅链接到页面或该页面上的锚点，还专门链接到您想要向受众展示的一些文本。 URL 片段文本指令是 W3C 草案，但自 2020 年以来至少在一些主要浏览器中存在，并且截至今年 9 月，现在在 Chrome、Edge、Safari 和 Firefox 中得到了良好的支持。 Firefox 是最后一个落后者，Sa...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：CSS 1
使用 Django 和 HTMX 创建 To-Do 应用程序 - 使用 TDD 添加 Todo 模型部分

this is part two of our series on building a todo application with htmx and django. click here to view part 1. In Part 2, we'll create the todo model and implement its basic functionality via unit testing. Creating the Todo Model In models....
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 6
为什么我不喜欢使用 elm-css

...、css 模块、css-in-js 和 tailwind（当我不受限制时）。我已经思考这个问题很长一段时间了，但一直无法清楚地表达出来，直到我看了 josh w. comeau 的演讲“how to teach css”。让我们以乔希开始演讲的问题为例。我们有一个图像放在容器中，结果发现图像下方有一个奇怪的间隙。值得注意的一个有趣的事情是，即使我们使用 jsx 或 elm-html 编写问题仍然存在。所以这从根本上来说是一个 html/css 问题。我...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：CSS 6
Python 中的排序数据结构

Python 提供多种工具和库来处理排序数据结构，这些结构在保持数据顺序的同时优化搜索、插入和删除操作。本文将介绍以下几种排序数据结构：堆 (Heap) 排序列表 (Sorted List) 排序字典 (Sorted Dict) 排序集合 (Sorted Set) 堆模块 (heapq) Python 标准库的 heapq 模块提供了高效的堆实现，特别是最小堆。它基于二叉堆，适用于需要频繁访问最小（或最大）元素的场景。示例： import heapq 堆 = [...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 1
全部在 PyTorch 中

pytorch 的 torch.all() 函数详解及示例本文将详细解释 PyTorch 中 torch.all() 函数的功能、参数以及使用方法，并提供丰富的代码示例进行说明。 torch.all() 用于检查张量中所有元素是否都为真 (True)。函数功能: torch.all() 函数用于判断一个张量或多个张量中的所有元素是否都为 True。如果所有元素都为 True，则返回 True；否则返回 False。该函数可以处理不同维度的张量，并支持指定维度进行检...
作者：wufei123 日期：2025.01.26 分类：python 4