• 机器学习工程师路线图

    机器学习工程师路线图

    成为机器学习工程师的阶梯式学习路径 这份路线图清晰地规划了成为机器学习工程师所需的技能学习路径,循序渐进,由浅入深,并注重实践操作。 基础阶段:夯实根基 数学基础: 扎实的数学功底是机器学习的基石。你需要掌握概率论(理解事件发生的可能性)、统计学(分析和解释数据)、以及离散数学(处理离散值)等核心概念。 (图标:数学公式、标尺和计算器) 编程技能: 熟练掌握至少一门编程语言,例如Python(因其丰富的库和易用性而备受推崇)、R(用于统计计算和数据分析)或Jav...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 3
  • 使用 Python 和 AWS CDK 构建 Pokédex:在几分钟内创建您自己的 Web 应用程序的分步指南

    使用 Python 和 AWS CDK 构建 Pokédex:在几分钟内创建您自己的 Web 应用程序的分步指南

    成为神奇宝贝大师!利用aws cdk、python和pokéapi,25分钟内构建你的pokédex!你是否梦想拥有自己的神奇宝贝图鉴,探索每只神奇宝贝的独特魅力?现在梦想成真!本文将指导你一步步创建属于你的pokédex。 准备工作 开始前,请确保你具备以下基础知识: AWS及其控制台的使用经验 Python编程基础 命令行操作经验 工具准备 你需要以下工具: AWS账户 AWS CLI AWS CDK Python 3.9或更高版本 JavaScript基础 你喜...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 5
  • IRIS-RAG-Gen:由 IRIS 矢量搜索提供支持的个性化 ChatGPT RAG 应用程序

    IRIS-RAG-Gen:由 IRIS 矢量搜索提供支持的个性化 ChatGPT RAG 应用程序

    iris-rag-gen:一款基于Iris的检索增强生成(RAG)应用 大家好!本文将介绍我的应用iris-rag-gen,这是一款利用iris矢量搜索功能的生成式ai检索增强生成(rag)应用。它结合了streamlit web框架、langchain和openai,能够个性化chatgpt的交互体验,并以iris作为矢量数据库。 核心功能: 文档导入(PDF/TXT): 将PDF或TXT文档导入Iris数据库。 智能问答: 基于已导入文档,与ChatGPT进行交互...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 6
  • Python 最佳实践:编写简洁且可维护的代码

    Python 最佳实践:编写简洁且可维护的代码

    Python以其简洁性和可读性而闻名,深受初学者和资深开发者的喜爱。然而,编写干净、易于维护的代码需要超越基本语法。本文将探讨一些提升Python代码质量的关键最佳实践。 PEP 8规范的力量 PEP 8是Python的代码风格指南,遵循它能显著提升代码的可读性和可维护性。以下是一些核心原则: # 不良示例 def calculate_total(x,y,z): return x+y+z # 良好示例 def calculate_total(price, tax,...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 4
  • PyTorch 中的 atleast_

    PyTorch 中的 atleast_

    请我喝杯咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了 atleast_2d()。 我的帖子解释了 atleast_3d()。 atleast_1d()只需将一个或多个0d或多个d张量从一个或多个0d或多个d张量更改为一个或多个1d张量即可获得零个或多个元素的一个或多个1d或多个d张量的视图零个或多个元素,如下所示: *备忘录: atleast_1d() 可以与 torch 一起使用,但不能与张量一起使用。 torch 的第一个或多个参数是*张量(必需类型:int、f...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 5
  • 适用于数据科学的有用 PYTHON 库

    适用于数据科学的有用 PYTHON 库

    本文介绍一系列强大的Python库,助力数据科学家的日常工作。 核心库: NumPy: 数值计算的基石,提供高效的n维数组和矩阵运算,以及线性代数、傅里叶变换等功能。 SciPy: 基于NumPy构建,包含更高级的科学计算模块,涵盖积分、优化、信号处理等领域。 Matplotlib: 数据可视化利器,支持创建各种类型的图表,并可与IPython Notebook无缝集成,甚至整合LaTeX公式。 Pandas: 处理结构化数据的专家,为数据清洗、预处...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 6
  • 新手常见的 Python 面试问题

    新手常见的 Python 面试问题

    本文将探讨10个常见的Python面试问题,帮助应届生顺利应对面试。 1. 解释型语言的概念 解释型语言由解释器逐行执行,其动态特性深受开发者青睐,便于调试和开发,并提供即时反馈。 2. Python的主要特性 Python是一款功能强大的跨平台编程语言,支持Windows、macOS和Linux等操作系统。作为解释型语言,它易于调试并提供即时反馈。Python拥有丰富的标准库,广泛应用于数据分析和Web开发(例如NumPy、Pandas、Django等),并支持面向对象编...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 6
  • 了解 OpenAI JSONL 格式:组织记录

    了解 OpenAI JSONL 格式:组织记录

    早期邮政分拣系统面临的挑战,与如今使用大型语言模型 (LLM) 类似。 如同早期邮局因处理邮件数量不足而导致信件退回,不正确的输入格式也会导致 LLM 微调失败或效果不佳。OpenAI 使用 JSONL (JSON Lines) 格式作为微调数据的标准,确保数据结构化并易于处理。 JSONL 格式的优势 JSONL 格式采用逐行存储,每行一个 JSON 对象。这种格式简洁、易读,并与 OpenAI 的微调 API 兼容。其优势在于: 准确性: 确保模型正确处理数据,...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 4
  • 作为独立开发者打造独角兽初创公司

    作为独立开发者打造独角兽初创公司

    从零开始打造科技独角兽:一位独立开发者的创业之旅 许多人梦想创办科技公司,但作为独立开发者创建一家独角兽初创企业?这正是我迎接的挑战。本系列文章将分享我的创业历程、技术选型及关键决策。敬请期待后续文章的详细解读。 愿景 我的创业灵感源于一个简单的观察:在“线上至上”的时代,人们忽略了线下活动,尤其对孩子们而言。我发现缺乏一个便捷、集中的平台来组织儿童生日派对。场地需要自行推广,依赖搜索引擎曝光;行程规划困难,通常借助Excel或Google日历;与家长沟通也充满挑战,从确认出...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:JAVA 7
  • 天元组,集合

    天元组,集合

    元组:Python 中有序、不可变的数据结构 元组是 Python 中一种内置的数据结构,它以固定顺序存储多个项目。 一旦创建,元组的内容就不能更改。与列表类似,元组可以包含重复的值和混合数据类型(其他元组、列表、数字、字符串等)。 元组的元素可以通过索引访问,索引从 0 开始。元组用圆括号 () 表示。 t = (10, 20, 30) print(t) # 输出: (10, 20, 30) print(type(t)) # 输出: <class 'tupl...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 4
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