• Java 字符串池的秘密

    Java 字符串池的秘密

    java字符串池详解:高效管理字符串内存 在Java编程中,字符串是至关重要的数据类型。为了优化内存使用和提升性能,Java引入了字符串池(String Pool)这一机制,也称为字符串字面量池。本文将深入探讨字符串池的概念、工作原理以及实际应用。 1. 字符串池概述 字符串池是Java堆内存中一个特殊的区域,用于存储唯一的字符串字面量。当程序创建字符串字面量时,Java虚拟机(JVM)会首先检查字符串池中是否存在相同的字符串。如果存在,则直接返回该字符串的引用;否则,JV...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:JAVA 10
  • PyTorch 中的 CocoDetection(2)

    PyTorch 中的 CocoDetection(2)

    请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 ms coco。 cocodetection() 可以使用 ms coco 数据集,如下所示。 *这适用于带有captions_train2017.json、instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.json的train2017,带有captions_val2017.json、instances_val2017.json和person_keypoints_val2017.jso...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 5
  • 用 Python 逐步解决每周挑战任务

    用 Python 逐步解决每周挑战任务

    每周挑战赛 Python 解法:逐步求和 Mohammad S. Anwar 组织的每周挑战赛是一场友好的编程竞赛,参赛者需要解决两个任务。本篇文章将介绍我对每周挑战赛第 302 周,任务 2 “逐步求和” 的 Python 解法。 任务描述: 给定一个整数数组 @ints,编写一个脚本查找最小的正起始值,使得逐步累加和始终不小于 1。 示例: 示例 1: 输入 @ints = (-3, 2, -3, 4, 2),输出 5。 (5 + (-3) = 2, 2 + 2...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 9
  • 如何在 Python 中配置 VSCode 自动格式化和 Linting

    如何在 Python 中配置 VSCode 自动格式化和 Linting

    VSCode Python 自动格式化和代码检查配置指南 VSCode 以其灵活性与强大的功能,成为众多 Python 开发者的首选 IDE。然而,代码编辑和自动化远不止 VSCode 一种工具。PyCharm、Sublime Text 甚至 Vim 等其他 IDE 或编辑器也各有千秋,选择取决于个人工作流程。本指南以 VSCode 为例,讲解如何设置自动格式化和代码检查,但其中原理同样适用于其他工具。 Python 开发者追求简洁易读的代码,而 VSCode 等工具可通过...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 10
  • 将 JPA 实体转换为 Mendix

    将 JPA 实体转换为 Mendix

    最近在探索 mendix 时,我注意到他们有一个 platform sdk,允许您通过 api 与 mendix 应用程序模型进行交互。 这给了我一个想法,探索它是否可以用于创建我们的领域模型。具体来说,是基于现有的传统应用程序创建领域模型。 如果进一步推广,这可用于将任何现有应用程序转换为 mendix 并从那里继续开发。 将 java/spring web 应用程序转换为 mendix 因此,我创建了一个带有简单 api 和数据库层的小型 ja...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:JAVA 10
  • PyTorch 中的 CocoDetection (1)

    PyTorch 中的 CocoDetection (1)

    请我喝杯咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了cocodetection()使用train2017与captions_train2017.json,instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.json,val2017与captions_val2017.json,instances_val2017.json和person_keypoints_val2017.json和test2017与image_info_test...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 8
  • Python 中的交替异步生成器

    Python 中的交替异步生成器

    本文展示了一个 python 异步生成器 alternatinggenerator,它能够交替地从两个其他异步生成器中获取值。 该代码实现了异步迭代协议 (__aiter__ 和 __anext__),允许使用 async for 循环或手动调用 anext 来迭代结果。 alternatinggenerator 类接受两个异步生成器作为输入 (gen1 和 gen2)。__anext__ 方法的核心逻辑在于它交替地从 gen1 和 gen2 中获取下一个值。当一个生成器...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 8
  • 使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)

    使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏(第 1 部分)

    探索游戏化学习:一个使用ren'py和ai构建的教育视觉小说游戏 一直以来,将创造力、技术和趣味性融合于一体的理念都深深吸引着我。最近,我尝试通过开发一款教育性质的视觉小说游戏来探索这种可能性。虽然我缺乏游戏开发经验,但我渴望尝试新事物,因此我选择使用Ren'Py——一个基于Python的视觉小说引擎——作为我的起点。为了加快开发速度,我利用了AI工具,并使用Azure静态Web应用进行部署,最终创建了一个交互式游戏原型,旨在教授如何使用GitHub Copilot辅助编码任...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 9
  • 学习数据科学的最佳方式:有抱负的专家综合指南

    学习数据科学的最佳方式:有抱负的专家综合指南

    数据科学领域日新月异,需要具备统计学、编程和专业领域知识的独特技能组合。如果您渴望进入这个充满活力的领域,掌握高效的学习方法将帮助您节省时间并最大化学习成果。本文将为您提供一个系统、全面的数据科学学习路线图。 1. 夯实基础 在深入高级主题之前,扎实的基础至关重要,包括: 数学:线性代数、微积分和概率是许多机器学习算法的基石。 统计学:学习假设检验、置信区间和各种分布等概念。 编程:Python和R是数据科学领域最流行的编程语言。Python初学者应重点掌握Pandas、N...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 11
  • PyTorch 中的 CocoCaptions (1)

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    请我喝杯咖啡☕ *备忘录: 我的帖子解释了cocodetection()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.json、instances_val2014.json和person_keypoints_val2014.json的val2014以及带有image_info_test20...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 11
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