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    探秘advent of code第三天的解析挑战:优雅地处理杂乱输入 最近重温Advent of Code第三天的挑战,它巧妙地提出了一个有趣的解析问题:从杂乱的输入中提取有效代码。这对于解析器和词法分析器开发来说是一次绝佳的练习。让我们一起探索解决这个问题的策略。 起初,我依赖hy进行解析。但最近对生成式AI的探索让我转向了funcparserlib库。这次挑战让我深入了解了funcparserlib的强大功能。 词法分析(分词) 处理杂乱输入的第一步是词法分析(或标记化...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 8
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 9
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 8
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 8
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    高效利用OpenAI进行模型微调:纪律与协调 为了高效地完成模型微调任务,我们需要遵循严格的流程,并充分利用OpenAI提供的工具。本文将详细介绍如何创建和管理OpenAI的微调作业,确保模型能够从精心准备的数据集中学习。 使用OpenAI进行微调 创建微调作业使用client.fine_tuning.job.create()方法,该方法需要您提供配置信息和数据集。以下是对关键参数的详细解释: 参数详解 1. 模型 (Model) 说明: 您希望微调的预训练GPT模型...

    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 6
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 4
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 9
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 7
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:python 6
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    作者:wufei123    日期:2025.01.26    分类:手游教程 10
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