-
最小最大和 - HackerRank 问题解决
HackerRank 的最小最大和挑战 本文将指导您解决 HackerRank 的“最小最大和”算法挑战。此挑战需要您计算给定整数数组中任意四个元素的最小和与最大和。我们将探讨 Python 和 C 语言的解决方案。 问题描述 给定一个包含 n 个整数的数组,计算该数组中任意四个元素的最小和与最大和。 示例: 输入数组 [2, 3, 1, 4, 5] 最大和:3 + 4 + 5 + 2 = 14 最小和:1 + 2 + 3 + 4 = 10 Python 解决方案 d...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
使用 DevTools 和 HAR 文件抓取数据
数据抓取:高效获取blinkit产品数据,助力应用开发 对于构建应用需要真实数据的开发者来说,数据抓取是高效获取信息的关键。本文将分享如何利用Chrome DevTools和HAR文件从Blinkit平台抓取产品数据,并阐述其优势。 为何选择数据抓取构建杂货应用? 在开发杂货配送应用时,获取真实数据至关重要。自行创建数据集耗时且效率低下。数据抓取则提供了一种快捷、高效的解决方案。通过从Blinkit提取产品信息,我们可以获得准确的真实数据,用于测试和优化应用,避免资源浪费。...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
用 Python 解决每周挑战任务 1 和 0
一、每周挑战赛简介 Mohammad S. Anwar 组织的每周挑战赛是一场友好的编程竞赛,参赛者需解决两个任务。它鼓励各水平的开发者参与学习、交流和娱乐。 本篇文章将重点介绍每周挑战赛第 302 周的任务 1:“一和零”的 Python 解法。 二、任务 1:一和零 给定一个二进制字符串数组 str 和两个整数 x 和 y,编写一个脚本返回 str 的最大子集大小,该子集最多包含 x 个 0 和 y 个 1。如果集合 m 的所有元素也是集合 n 的元素,则集合 m 是集...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
在浏览器中轻松运行Python程序
微软开源的markitdown项目,将office文件转换为markdown格式,迅速成为github热门项目。但其python程序特性限制了非技术用户的易用性。本文介绍如何利用webassembly技术,结合pyodide在浏览器中直接运行markitdown,解决这一问题。 Pyodide是一个将Cpython移植到WebAssembly/Emscripten的开源项目,支持所有Python语法,并允许使用micropip在浏览器中安装和管理Python包,包括许多带有C...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
入门级 Bing 壁纸刮刀
构建 Bing 壁纸自动下载器:准备工作与代码实现 本指南将引导您创建一个简单的 Python 脚本,自动下载 Bing 的每日壁纸。我们将分析 Bing 壁纸网页元素和 API,并提供完整的代码示例。 一、关键组件分析 Bing 壁纸 API: Bing 提供了一个 JSON API 接口,用于访问壁纸元数据,包括图像 URL、标题和描述。主要 API 端点如下: https://www.bing.com/hpimagearchive.aspx?format=js&...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
在Python中提取奇数、偶数或任何模式位置的字符串元素
Python字符串元素提取技巧:奇数、偶数及自定义位置 本文将介绍如何高效地从Python字符串中提取奇数位置、偶数位置或任意模式位置的元素。我们将通过多种方法实现这一目标,并提供详细的代码示例。 一、提取字符串奇数位置元素 我们需要提取索引为0, 2, 4, 6...的元素(对应于人类习惯的奇数位置1, 3, 5, 7...)。 方法一:使用for循环 my_string = 'this is our string' odd_string = '' string_leng...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 3 -
使用 Python 抓取 Google 搜索结果
利用python高效抓取google搜索结果,洞悉数据趋势! Google每天处理超过85亿次搜索,占据全球搜索引擎市场91%的份额,蕴藏着巨大的数据价值,可用于SEO优化、竞争分析、潜在客户开发,以及高级LLM模型的训练和自然语言处理能力的提升。然而,直接抓取Google数据并非易事,需要专业的技术和强大的基础设施。本文将引导您使用Python和BeautifulSoup库,轻松构建自己的Google搜索结果抓取工具。 Google搜索结果解析 Google搜索结果根据用...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
机器学习工程师路线图
成为机器学习工程师的阶梯式学习路径 这份路线图清晰地规划了成为机器学习工程师所需的技能学习路径,循序渐进,由浅入深,并注重实践操作。 基础阶段:夯实根基 数学基础: 扎实的数学功底是机器学习的基石。你需要掌握概率论(理解事件发生的可能性)、统计学(分析和解释数据)、以及离散数学(处理离散值)等核心概念。 (图标:数学公式、标尺和计算器) 编程技能: 熟练掌握至少一门编程语言,例如Python(因其丰富的库和易用性而备受推崇)、R(用于统计计算和数据分析)或Jav...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
使用 Python 和 AWS CDK 构建 Pokédex:在几分钟内创建您自己的 Web 应用程序的分步指南
成为神奇宝贝大师!利用aws cdk、python和pokéapi,25分钟内构建你的pokédex!你是否梦想拥有自己的神奇宝贝图鉴,探索每只神奇宝贝的独特魅力?现在梦想成真!本文将指导你一步步创建属于你的pokédex。 准备工作 开始前,请确保你具备以下基础知识: AWS及其控制台的使用经验 Python编程基础 命令行操作经验 工具准备 你需要以下工具: AWS账户 AWS CLI AWS CDK Python 3.9或更高版本 JavaScript基础 你喜...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5