Python - 知识资源分享宝库_是一个综合性在线学习平台_第19页

只需几分钟即可在 Ubuntu 上设置 Anaconda：简化您的 AI 工作流程

在数据科学、机器学习或人工智能项目管理中，选择合适的工具至关重要。anaconda是一个强大的python库，简化了包、依赖项和环境的管理。无论是资深ai模型开发者，还是数据科学领域的新手，anaconda都能提供良好的开端。本指南将逐步指导您如何在Ubuntu上使用安装脚本安装Anaconda，并初始化Conda环境，从而开始构建项目。先决条件虚拟机（例如Nodeshift提供的虚拟机），配置至少为： 2个vCPU 4GB内存 20GB SSD Ubuntu...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别

本项目利用卷积神经网络(cnn)技术实现人脸表情识别，能够准确区分七种基本情绪：快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性。项目基于fer2013数据集，经过500轮迭代训练，最终模型准确率达到91.67%。项目目标: 本项目旨在构建一个基于人工智能的人脸表情识别系统，自动、精确地识别面部表情所表达的情绪。通过实验不同机器学习算法，特别是CNN算法，探索其在识别面部图像复杂模式方面的能力，并通过优化模型参数、扩充训练数据和数据增强技术提升识别准确率。技术栈: 编程语言:...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
蟒蛇：这是什么？为什么它是最好的语言之一？

Python：为什么它是编程入门的不二之选？ Python是众多编程语言中备受推崇的一种，尤其适合编程新手。它由Guido van Rossum创建，于1991年2月20日首次发布。其受欢迎程度并非偶然，而是基于诸多优势：简单易学： Python语法简洁明了，接近自然语言，即使是编程初学者也能轻松上手。代码精简：与其他语言相比，Python代码行数更少，实现相同功能所需的代码量显著减少。例如，简单的加法运算在Python中只需一行代码，而在其他语言中可能需要更多行。...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
掌握快速排序：计算机科学的基本算法

快速排序简介在广阔的算法和数据结构世界中，快速排序是最优雅、最高效的排序方法之一。它的简单性和有效性使其成为开发人员和研究人员的最爱。无论您是致力于优化代码还是只是对现代计算系统如何处理大型数据集感到好奇，了解快速排序都是非常宝贵的。快速排序的本质快速排序基于分而治之的策略，该策略涉及将复杂的问题分解为更容易解决的较小的子问题。在排序算法的上下文中，这意味着将数组或元素列表分为两部分，使得左侧部分包含小于所选主元的元素，右侧部分包含大于主...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 7
适用于数据科学的有用 PYTHON 库

本文介绍一系列强大的Python库，助力数据科学家的日常工作。核心库: NumPy: 数值计算的基石，提供高效的n维数组和矩阵运算，以及线性代数、傅里叶变换等功能。 SciPy: 基于NumPy构建，包含更高级的科学计算模块，涵盖积分、优化、信号处理等领域。 Matplotlib: 数据可视化利器，支持创建各种类型的图表，并可与IPython Notebook无缝集成，甚至整合LaTeX公式。 Pandas: 处理结构化数据的专家，为数据清洗、预处...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
新手常见的 Python 面试问题

本文将探讨10个常见的Python面试问题，帮助应届生顺利应对面试。 1. 解释型语言的概念解释型语言由解释器逐行执行，其动态特性深受开发者青睐，便于调试和开发，并提供即时反馈。 2. Python的主要特性 Python是一款功能强大的跨平台编程语言，支持Windows、macOS和Linux等操作系统。作为解释型语言，它易于调试并提供即时反馈。Python拥有丰富的标准库，广泛应用于数据分析和Web开发（例如NumPy、Pandas、Django等），并支持面向对象编...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
FastAPI 速度背后的秘密

fastapi 的速度优势源于其核心组件：starlette、uvicorn 和 pydantic 的强强联手。让我们深入了解这三个关键角色如何赋予 fastapi 优异性能： Starlette：高效的异步框架 Starlette 是 FastAPI 的基石，它是一个轻量级、高性能的 ASGI 框架。Starlette 采用异步编程模型，能够高效处理大量的并发请求，这使其成为构建高性能 Web 应用程序的理想选择。它不仅支持 HTTP 请求，还支持 WebSocket 连接...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
使用 DQN 构建国际象棋代理

我最近尝试用dqn构建一个国际象棋ai代理。任何了解DQN和国际象棋的人都会告诉你这是个不太现实的想法。确实如此，但作为一名初学者，我依然乐于尝试。本文将分享我的经验和心得。环境理解在实现代理之前，我需要熟悉环境并创建一个自定义包装器，以便在训练过程中与代理交互。我使用了kaggle_environments库中的国际象棋环境。 from kaggle_environments import make env = make("chess"...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
在 Python 中创建 Stripe 测试数据

本教程演示如何通过一个简单的python脚本，快速在stripe沙盒环境中生成测试数据，用于构建基于supabase和openai的ai聊天机器人。此方法避免了复杂命令行工具的安装，降低了学习门槛。许多AI数据课程需要预先加载的测试数据，但Stripe沙盒环境并未提供。虽然可以使用命令行工具加载示例数据集，但这对初学者来说过于复杂。因此，本教程采用Python脚本，结合Stripe API和Google Colab，生成足够数量的客户、产品和购买数据。首先，需要安装St...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 11
Python While 循环教程 #Day3

This Python code implements several functions using while loops to solve various number-related problems: 1. Armstrong Number: An Armstrong number is a number that is equal to the sum of its own digits each raised to the power of the numb...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3