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使用 Python 和 Boto3 查找并验证 AWS 中未使用的安全组

有效管理 aws 安全组对于维护安全且经济高效的云环境至关重要。安全组是 aws 网络安全的重要组成部分，但随着时间的推移，未使用的安全组会不断累积。这些未使用的组不仅会使您的环境变得混乱，还可能带来安全风险或不必要地增加成本。在本文中，我们将探讨如何使用 python 和 boto3 识别 aws 环境中未使用的安全组、验证它们并确保它们不被任何其他资源引用。我们还将研究如何安全地确定是否可以删除这些组。先决条件要学习本教程，您需要以下内容...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
为什么你的第二语言永远无法与之相比；学习新语言的愚蠢指南！

目录简介名字语法方法、函数和属性克服它...... python 的好处结论介绍你好！如果你决定不读作者的话，我是麦迪逊！关于我的有趣事实是，我喜欢 javascript；我花了整整一年的时间掌握了这门语言，我可以像说英语一样说它。在几秒钟内将您的想法转化为代码的能力会让您感到温暖！然而，有一天我决定学习一门新语言：python。老实说，我只是忍不住要批评它，就好像我是编码大师一样。（我不是……）...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
python显示中文乱码怎么办

在 python 中处理中文时，可能会遇到乱码问题。这通常是由字符编码不匹配造成的，导致中文字符无法正确显示。要解决这个问题，需要了解如何正确设置字符编码，并根据不同平台和操作系统的具体要求进行调整。 Python显示中文乱码的解决方法 Python中出现中文乱码问题，可能是由于编码不当引起的。解决方法如下： 1. 确认文件编码打开文件时，明确指定文件的编码方式，例如：with open('文件路径', 'r', encoding='utf-8') as f: ....
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
我们制作了一个 AI SWE，解决了 SWE 工作台上的问题，% 开源

我们 composio 正在为 ai 代理构建工具基础设施。我们用户最大的要求之一是用于构建有效的自定义编码代理的工具包。因此，我们创建了 swe-kit，这是一个入门模板，其中包含用于构建 ai 编码代理的所有工具包。这些代理可以在本地端到端运行，以自动化您的编码工作流程。为了测试我们工具的效率，我们使用 LangGraph 构建了一个完整开源的综合 AI 代理，并在经过验证的 SWE-bench 上进行了测试，在 SWE-bench lite 上获得了 48.60...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
值得关注的顶级编程语言哪些将塑造未来？

随着 2025 年的临近，技术格局继续快速发展，推动了对迎合人工智能、云计算、Web 开发等新兴趋势的编程语言的需求。对于希望未来蓬勃发展的开发商和企业来说，保持领先地位至关重要。本文探讨了 2025 年将占据主导地位的 5 种编程语言、它们的主要功能以及它们在塑造未来技术方面的相关性。 1. Python：多才多艺的力量 Python 在编程世界中的统治地位丝毫没有减弱的迹象。它的简单性、可读性和丰富的库使其成为多个领域开发人员的首选。...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 10
探索 Python 的 itertools 模块：释放迭代器的力量

在 python 编程领域，迭代器在促进数据结构的高效且内存友好的迭代方面发挥着至关重要的作用。 python 中的 itertools 模块是一个功能强大的工具包，它提供了大量用于创建和操作迭代器的函数。在本文中，我们将深入研究 python 的 itertools 模块，以释放其全部潜力并了解它如何简化各种迭代任务。理解迭代器：在开始探索 itertools 模块之前，让我们简要回顾一下 Python 中的迭代器。迭代器是代表数据流的对象。它允许顺序访问集合或序列...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
代码的出现 &#- 天爪装置

第 13 天：爪子装置（数学，数学，还有更多数学）。解决方案链接今天的挑战是用 python 完成的，但有所改变。做出此选择是为了： a) 测试我的 python / 了解更多 python b) 今天看起来像是一个非常沉重的数学难题，所以觉得 python 会是完美的，我没有错 - 它快如闪电。欢迎来到今天的难题，数学课悲伤的脸，我不知道如何解决这个问题（第二部分），一开始我暴力破解，循环（最多 100 次）直到找到正确的“路线”。正如预期的那样，第...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
强大的 Python 性能优化技术，可实现更快的代码

作为一名 python 开发人员，我了解到优化代码对于创建高性能应用程序至关重要。在本文中，我将分享我用来增强 python 代码性能的七种强大技术，重点介绍提高执行速度和内存效率的实用方法。生成器和迭代器优化 python 代码最有效的方法之一是使用生成器和迭代器。这些工具在处理大型数据集时特别有用，因为它们允许我们处理数据，而无需立即将所有内容加载到内存中。当我需要处理太大而无法轻松容纳在内存中的序列时，我经常使用生成器。这是生成素数的生成器函数的示例：...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 7
Python 数据分析简介：部分数据类型和变量

数据类型数据类型是指定变量可以保存的值/数据类型的分类。它们包括： integer 或 int：整数（例如 1、43、78、100、34）。 string 或 str：用引号引起来的文本数据。根据编程语言的不同，它们可以用单引号 ('') 或双引号 ("") 括起来。（例如“格蕾丝”、“身高”、“学校”） boolean 或 bool：代表真值：true 或 false。 float：十进制数字（例如 2.9、56.9、0.0001）。字...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
从多种逻辑到一种高效逻辑

大家好！今天我想分享一下我的 LeetCode 解题经验。我是数据结构和算法的初学者，目前主要关注Python。我在 LeetCode 上解决了链表概念中的三个问题：合并 k 排序列表、反向链表和两个数字相加。对于 Merge k Sorted Lists 问题，有多种方法可供选择。但是，选择最有效的方法需要实践。作为初学者，我从这种方法开始：创建一个新列表，将所有给定列表合并到新创建的列表中，然后对其进行排序。完成编码部分后，我想知道是否还有其他方法。因此，我浏览...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3