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使用 Python 中的 Serengil/DeepFace 库分析情绪、年龄和性别

在本文中，我们将讨论如何使用 serengil 的 deepface 库来分析面部图像中的情绪、年龄和性别。本文将包括四个主要部分：（1）所使用的库的讨论，（2）如何使用库，（3）代码解释，以及（4）分析结果。 1。 deepface 库的讨论 deepface 是一个基于 python 的开源库，提供面部分析功能。该库由 serengil 开发，已成为许多面部识别和面部属性分析应用程序的强大工具。 deepface 能够检测和识别人脸，并能高精度分析情绪、年龄和性别等属性...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
可扩展软件架构的基本 Python 设计模式

作为一名拥有多年经验的 python 开发人员，我逐渐认识到设计模式在构建健壮且可扩展的软件架构方面的力量。在本文中，我将分享我对六种基本 python 设计模式的见解，这些模式在实际项目中不断证明了它们的价值。让我们从单例模式开始。这种模式确保一个类在整个应用程序中只有一个实例。它对于管理共享资源或配置设置特别有用。这是一个简单的实现： class singleton: _instance = none def __new__(cls):...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
Jupyter Notebooks 就像电子表格一样学习两者

电子表格是“商业软件的暗物质”：它们无处不在，它们是隐形的，并且它们将所有东西结合在一起。商业和财务在电子表格上运行；没有其他软件工具能够让这么多人为这么多不同的问题构建解决方案。在这种情况下，您必须将“Jupyter 是新 Excel”的任何断言理解为故意耸人听闻。但是，Jupyter 笔记本确实与 Excel 电子表格有一些关键的相似之处。笔记本在科学和统计计算中无处不在，就像电子表格在业务运营和前台财务中占据主导地位一样。在这篇文章中，我们将探讨这两种工具之间的一...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
Python Day-String 使用循环函数逻辑

1）replace(): 返回指定值替换为指定值的字符串。 txt = "i like bananas" already = "bananas" new = "apples" l = len(already) # l = 7 start = 0 end = l while end<=len(txt): if txt[start:end] == 'bananas': print(...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
PyTorch 中的 CIFAR

请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 cifar-10。 cifar10()可以使用cifar-10数据集，如下所示： *备忘录：第一个参数是 root（必需类型：str 或 pathlib.path）。 *绝对或相对路径都是可能的。第二个参数是 train(optional-default:true-type:bool)。 *如果为 true，则使用训练数据（50,000 张图像），如果为 false，则使用测试数据（10,000 张图像）。第三个参数是tran...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
Python 基本语法和缩进：完整的初学者指南

当你第一次学习编程时，python 因一个特殊原因而脱颖而出：它的设计目的几乎像英语一样阅读。与使用大量符号和括号的其他编程语言不同，python 依赖于简单、干净的格式，使您的代码看起来像组织良好的文档。将 python 的语法视为语言的语法规则。正如英语有关于如何构造句子以使含义清晰的规则一样，python 也有关于如何编写代码以便人类和计算机都能理解的规则。理解python的基本语法构建模块让我们从最简单的 py...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
在 Conky 面板上显示 Python 脚本输出

在这篇文章中，我将演示一种使用 python 和 conky 直接在桌面面板上显示来自 api 请求的数据的简单方法。客观的目标是从 api 获取信息并将其显示在桌面面板上。在此示例中，我将使用 python 来处理 api 请求，并使用 conky 来创建面板。我们将使用 economia.awesomeapi.com.br api 获取美元和巴西雷亚尔的比特币汇率。然后，我们将配置 conky 每小时执行一次 python 脚本并在面板上显...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 2
使用 Python 自动化数据分析：我的项目实践指南

数据分析对于各个行业都至关重要，但有效处理原始数据可能是一项艰巨的挑战。通过这个项目，我创建了一个自动化数据分析管道，它简化了数据处理和转换，使其速度更快。为什么要进行自动化数据分析？手动流程既耗时又容易出错。为了解决这个问题，我开发了一个基于 Python 的管道，可以自动执行这些任务，同时确保准确性和可扩展性为什么要为自动化数据分析添加 UI？虽然命令行工具很强大，但它们对于非技术用户来说可能会令人生畏。新的交互...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 5
如何使用 Python 和 Boto3 检索 ECnstances 信息

如果您使用 aws（amazon web services），您可能需要定期与 ec2（弹性计算云）实例进行交互。无论您是管理大量虚拟机还是自动化某些基础设施任务，以编程方式检索 ec2 实例详细信息都可以为您节省大量时间。在本文中，我们将介绍如何使用 python 和 boto3 sdk 来检索和打印特定 aws 区域中的 ec2 实例的详细信息。 boto3 是 aws 的 python 开发工具包，它提供了易于使用的 api 用于与 aws 服务交互。...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
如何使用 Python 向文本文件的每一行添加引号和逗号

处理文本文件是编程中的常见任务，无论是数据清理、准备还是格式化。在本教程中，我们将探索如何使用 python 修改 .txt 文件，方法是在每行周围添加双引号 (") 并在末尾添加逗号 (,)。本分步指南将帮助您有效地处理文本文件，无论其大小如何。任务假设您有一个包含 5159 行的 .txt 文件，其中每行代表一个短语。您的目标是：在每行的短语周围添加双引号 (")。在每行末尾添加逗号 (,)。将修改后的行保存到新文件中。...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6