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在 Pytest-Django 中处理非托管模型
处理 Pytest-Django 中的非托管模型的策略 在 Django 项目中测试非托管模型(managed = False)可能很棘手,尤其是在测试环境包含托管和非托管模型混合,或涉及多个数据库时。本文探讨几种使用 pytest-django 测试非托管模型的方法,并分析其优缺点。 方法一:临时将所有模型标记为托管 最简单的解决方法是,在测试期间暂时将所有非托管模型标记为托管。 这可以通过修改 conftest.py 文件实现: @pytest.hookimpl(tr...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 1 -
如何在地图中追踪步骤,代码降临 ay 6
advent of code 2024: day 6 - guard patrol optimization I'm a bit behind on my Advent of Code challenges this year due to unforeseen circumstances, about 5-6 days behind. However, I'm determined to complete the puzzles! Today, let's tackle...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 5 -
入门级 Bing 壁纸刮刀
构建 Bing 壁纸自动下载器:准备工作与代码实现 本指南将引导您创建一个简单的 Python 脚本,自动下载 Bing 的每日壁纸。我们将分析 Bing 壁纸网页元素和 API,并提供完整的代码示例。 一、关键组件分析 Bing 壁纸 API: Bing 提供了一个 JSON API 接口,用于访问壁纸元数据,包括图像 URL、标题和描述。主要 API 端点如下: https://www.bing.com/hpimagearchive.aspx?format=js&...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
Python While 循环示例
#Tasks # 2 4 6 8 10 #3 6 9 12 15 #1 3 5 7 9 2 4 6 8 10 #10 8 6 4 2 #9 7 5 3 1 #1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 #1 RED BLUE RED 5 REDBLUE 7 RED BLUE RED #Task 1 i=1 while i <= 10: i...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 3 -
使用 Python 抓取 Google 搜索结果
利用python高效抓取google搜索结果,洞悉数据趋势! Google每天处理超过85亿次搜索,占据全球搜索引擎市场91%的份额,蕴藏着巨大的数据价值,可用于SEO优化、竞争分析、潜在客户开发,以及高级LLM模型的训练和自然语言处理能力的提升。然而,直接抓取Google数据并非易事,需要专业的技术和强大的基础设施。本文将引导您使用Python和BeautifulSoup库,轻松构建自己的Google搜索结果抓取工具。 Google搜索结果解析 Google搜索结果根据用...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 4 -
在Python中提取奇数、偶数或任何模式位置的字符串元素
Python字符串元素提取技巧:奇数、偶数及自定义位置 本文将介绍如何高效地从Python字符串中提取奇数位置、偶数位置或任意模式位置的元素。我们将通过多种方法实现这一目标,并提供详细的代码示例。 一、提取字符串奇数位置元素 我们需要提取索引为0, 2, 4, 6...的元素(对应于人类习惯的奇数位置1, 3, 5, 7...)。 方法一:使用for循环 my_string = 'this is our string' odd_string = '' string_leng...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 4 -
Project Mata Kuliah 人工智能 - 人脸表情识别
本项目利用卷积神经网络(cnn)技术实现人脸表情识别,能够准确区分七种基本情绪:快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶和中性。项目基于fer2013数据集,经过500轮迭代训练,最终模型准确率达到91.67%。 项目目标: 本项目旨在构建一个基于人工智能的人脸表情识别系统,自动、精确地识别面部表情所表达的情绪。通过实验不同机器学习算法,特别是CNN算法,探索其在识别面部图像复杂模式方面的能力,并通过优化模型参数、扩充训练数据和数据增强技术提升识别准确率。 技术栈: 编程语言:...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 2 -
机器学习工程师路线图
成为机器学习工程师的阶梯式学习路径 这份路线图清晰地规划了成为机器学习工程师所需的技能学习路径,循序渐进,由浅入深,并注重实践操作。 基础阶段:夯实根基 数学基础: 扎实的数学功底是机器学习的基石。你需要掌握概率论(理解事件发生的可能性)、统计学(分析和解释数据)、以及离散数学(处理离散值)等核心概念。 (图标:数学公式、标尺和计算器) 编程技能: 熟练掌握至少一门编程语言,例如Python(因其丰富的库和易用性而备受推崇)、R(用于统计计算和数据分析)或Jav...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 2 -
使用 Python 和 AWS CDK 构建 Pokédex:在几分钟内创建您自己的 Web 应用程序的分步指南
成为神奇宝贝大师!利用aws cdk、python和pokéapi,25分钟内构建你的pokédex!你是否梦想拥有自己的神奇宝贝图鉴,探索每只神奇宝贝的独特魅力?现在梦想成真!本文将指导你一步步创建属于你的pokédex。 准备工作 开始前,请确保你具备以下基础知识: AWS及其控制台的使用经验 Python编程基础 命令行操作经验 工具准备 你需要以下工具: AWS账户 AWS CLI AWS CDK Python 3.9或更高版本 JavaScript基础 你喜...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 4 -
IRIS-RAG-Gen:由 IRIS 矢量搜索提供支持的个性化 ChatGPT RAG 应用程序
iris-rag-gen:一款基于Iris的检索增强生成(RAG)应用 大家好!本文将介绍我的应用iris-rag-gen,这是一款利用iris矢量搜索功能的生成式ai检索增强生成(rag)应用。它结合了streamlit web框架、langchain和openai,能够个性化chatgpt的交互体验,并以iris作为矢量数据库。 核心功能: 文档导入(PDF/TXT): 将PDF或TXT文档导入Iris数据库。 智能问答: 基于已导入文档,与ChatGPT进行交互...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 5