使用 pandas 库创建表格:导入 pandas 库。创建 dataframe,可从列表、字典、numpy 数组或字典(列为键,行索引为值)创建。查看表格:使用 head() 和 tail() 方法查看表格的顶部和底部行。操纵表格:添加新列:使用 assign() 方法。删除列:使用 drop() 方法。合并表格:使用 merge() 方法。按行或列分组:使用 groupby() 方法。排序表格:使用 sort_values() 方法。
如何使用 Python 创建表格?
Python 的 Pandas 库提供了创建和操作表格的强大功能。以下是如何使用 Pandas 创建表格:
导入 Pandas 库
import pandas as pd
创建 DataFrame
DataFrame 是 Pandas 中表格对象的名称。可以使用以下方法创建它:
data = [['Tom', 10], ['Jerry', 12]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [10, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
查看表格
可以使用 head() 和 tail() 方法查看表格的顶部和底部行:
print(df.head())
print(df.tail())
操纵表格
-
添加新列:可以使用 assign() 方法添加新列:
df['Height'] = [60, 70]
df = df.drop('Height', axis=1) # axis=1表示沿着列删除
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合并表格:可以使用 merge() 方法合并表格:
df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [10, 12]})
df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Harry'], 'Grade': [85, 90]})
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='Name')
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按行或列分组:可以使用 groupby() 方法按行或列分组:
df.groupby('Name').mean() # 按 Name 列分组并求每组的平均值
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排序表格:可以使用 sort_values() 方法排序表格:
df.sort_values('Age', ascending=False) # 按 Age 列降序排序
以上就是python怎么做表的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!
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