python代码有哪些(Python干货：26个python源代码，节省6小时)

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1.十进制转换为二进制>>> bin(10) 0b10102.十进制转换为八进制>>> oct(9) 0o113.十进制转换为十六进制>>> hex(15) 0xf4.字符串转换为字节类型>>> s =

"apple">>> bytes(s,encoding=utf-8) bapple5.字符类型、数值型等转换为字符串类型>>> i = 100>>> str(i) 1006.十进制整数对应的 ASCII 字符

>>> chr(65) A7.ASCII字符对应的十进制数>>> ord(A) 658.整数或数值型字符串转换为浮点数>>> float(3) 3.09.创建数据字典的几种方法>>> dict() {}

>>> dict(a=a,b=b) {a: a, b: b} >>> dict(zip([a,b],[1,2])) {a: 1, b: 2} >>> dict([(a,1),(b,2)]) {a: 1,

b: 2}10.排序函数>>> a = [1,4,2,3,1] #降序>>> sorted(a,reverse=True) [4, 3, 2, 1, 1] >>> a = [{name:xiaoming

,age:18,gender:male}, {name:xiaohong,age:20,gender:female}] #按 age升序>>> sorted(a,key=lambda x:

x[age],reverse=False) [{name: xiaoming, age: 18, gender: male}, {name: xiaohong, age: 20, gender: female

}]11.求和函数>>> a = [1,4,2,3,1] >>> sum(a) 11#求和初始值为1>>> sum(a,1) 1212.计算字符串型表达式的值>>>s="1 + 3 +5">>>eval(s)

9>>>eval([1,3,5]*3)[1,3,5,1,3,5,1,3,5]13.获取用户输入内容>>> input() Im typing "Im typing "14.print 用法>>> lst = [

1,3,5] # f 打印>>> print(flst: {lst}) lst: [1, 3, 5] # format 打印>>> print(lst:{}.format(lst)) lst:[1, 3

, 5]15.格式化字符串常见用法>>> print("i am {0},age {1}".format("tom",18)) i am tom,age 18>>> print("{:.2f}".format(

3.1415926)) # 保留小数点后两位3.14>>> print("{:+.2f}".format(-1)) # 带符号保留小数点后两位-1.00>>> print("{:.0f}".format(

2.718)) # 不带小数位3>>> print("{:0>3d}".format(5)) # 整数补零，填充左边, 宽度为3005>>> print("{:,}".format(10241024))

# 以逗号分隔的数字格式10,241,024>>> print("{:.2%}".format(0.718)) # 百分比格式71.80% >>> print("{:.2e}".format(10241024

)) # 指数记法1.02e+07值（值得注意，自定义的实例都可哈希，list, dict, set等可变对象都不可哈希）>>> classStudent():def__init__(self,id,name)

: self.id = id self.name = name >>> xiaoming = Student(001,xiaoming) >>> hash(xiaoming) -

922337189423410468816.if not x直接使用 x 和 not x 判断 x 是否为 None 或空x = [1,3,5] if x: print(x is not empty

) if not x: print(x is empty)17.打开文件，并返回文件对象>>> import os >>> os.chdir(D:/source/dataset) >>> os.listdir() [

drinksbycountry.csv, IMDB-Movie-Data.csv, movietweetings, titanic_eda_data.csv, titanic_train_data.csv

] >>> o = open(drinksbycountry.csv,mode=r,encoding=utf-8) >>> o.read() "country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pur e_alcohol,continent\nAfghanistan,0,0,0,0.0,Asia\nAlbania,89,132,54,4.9,"

18. 创建迭代器>>> classTestIter():def__init__(self,lst): self.lst = lst # 重写可迭代协议__iter__def__iter__

(self): print(__iter__ is called) return iter(self.lst)迭代 TestIter 类：>>> t = TestIter() >>> t = TestIter([

1,3,5,7,9]) >>> for e in t: print(e) __iter__ is called 1357919.创建range迭代器>>>t=range(11)>>>t=range(0,11,2)

>>>for e in t:print(e)024681020.反向>>>rev=reversed([1,4,2,3,1])>>>for i in rev:print(i)1324121.打包>>>x=

[3,2,1]>>>y=[4,5,6]>>>list(zip(y,x))[(4,3),(5,2),(6,1)]>>>fori,jinzip(y,x):print(i,j)43526122.过滤器函数通过 lambda 表达式设定过滤条件，保留 lambda 表达式为

True的元素：>>>fil=filter(lambdax:x>10,[1,11,2,45,7,6,13])>>>for e in fil:print(e)11451323. split 分割**>>>

i love python.split() [i, love, python]24. 提取后缀名>>> import os >>> os.path.splitext(D:/source/dataset/new_file.txt

) (D:/source/dataset/new_file, .txt) #[1]：后缀名25.斐波那契数列前n项>>>deffibonacci(n):a,b=1,1for_inrange(n):yield

aa,b=b,a+b# 注意这种赋值>>>forfibinfibonacci(10):print(fib)1123581321345526.list 等分 n 组>>> from math import

ceil >>> defdivide_iter(lst, n):if n <= 0: yield lst return i, div = 0, ceil(len(lst) / n)

while i >> for group in divide_iter([1,

2,3,4,5],2): print(group) [1, 2, 3] [4, 5]我这里还有很多关于python爬虫，人工智能，数据分析，web开发方面的教程以及资料，如果很多自学的同学或者想学的同学可以在评论区评论“我要干货”就可以领取！ 希望大家好好学习！更加努力！

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