Python类初始化与默认参数的陷阱：列表对象共享问题
在Python中，类的初始化方法__init__是创建对象时的关键步骤。然而，不恰当使用默认参数，特别是可变对象（如列表）作为默认参数，可能会导致意想不到的共享行为。本文将解释这种现...
Python类初始化与默认参数的陷阱：列表对象共享问题
在Python中，类的初始化方法__init__是创建对象时的关键步骤。然而，不恰当使用默认参数，特别是可变对象（如列表）作为默认参数，可能会导致意想不到的共享行为。本文将解释这种现象，并提供最佳实践。
让我们先看两个例子：
示例一：正确的做法
class MyClass(object):
def __init__(self):
self.my_list = []
obj1 = MyClass()
obj1.my_list.append(1)
obj2 = MyClass()
print(obj2.my_list) # 输出：[]
此例中，每个MyClass对象都拥有独立的my_list属性。
示例二：错误的做法
class MyClass(object):
def __init__(self, my_list=[]):
self.my_list = my_list
obj1 = MyClass()
obj1.my_list.append(1)
obj2 = MyClass()
print(obj2.my_list) # 输出：[1]
此例中，obj2.my_list并非空列表，而是包含了obj1添加的元素1。这是因为Python的默认参数在函数定义时只创建一次。 my_list=[] 只在MyClass类定义时执行一次，所有不指定my_list参数的MyClass实例都共享同一个列表对象。
问题根源：默认参数的单次创建
Python的默认参数在函数定义时被赋值，而不是每次调用函数时重新赋值。因此，在示例二中，my_list指向同一个列表对象。 修改任何一个对象的my_list都会影响所有共享该对象的实例。
最佳实践：使用None作为默认参数
为了避免这个问题，最佳实践是将默认参数设置为None，并在__init__方法中进行条件赋值：
class MyClass(object):
def __init__(self, my_list=None):
self.my_list = my_list if my_list is not None else []
obj1 = MyClass()
obj1.my_list.append(1)
obj2 = MyClass()
print(obj2.my_list) # 输出：[]
这样，每个MyClass对象都会获得一个新的空列表，避免了共享问题，保证了每个实例的独立性。 这符合我们对类实例化的预期：每个实例拥有独立的属性。
以上就是Python类初始化中，List默认参数为什么会影响后续对象？的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
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