python的jieba库怎么使用

wufei123 2024-06-02 阅读:13 评论:0

jieba库是一款高效、准确的中文分词库，安装方法为pip install jieba。基本用法为导入、分词、输出。高级用法包括自定义词典、指定分词模式和提取关键词。中文分词广泛应用于文本处理领域，包括文本摘要、分类、情感分析、机器翻译和搜...

jieba库是一款高效、准确的中文分词库，安装方法为pip install jieba。基本用法为导入、分词、输出。高级用法包括自定义词典、指定分词模式和提取关键词。中文分词广泛应用于文本处理领域，包括文本摘要、分类、情感分析、机器翻译和搜索引擎等。

python的jieba库怎么使用

Jieba 库的使用

简介：Jieba 是一个用于中文分词的 Python 库，它可以将中文文本切分成单词或词组。它以效率高、准确性高而著称。

安装：

pip install jieba

基本用法：

import jieba text = "你好，欢迎来到 Python 世界！" segmented_text = jieba.cut(text) print(" ".join(segmented_text))

结果：

你好欢迎来到 Python 世界

高级用法：

自定义词典：您可以通过加载自定义词典来扩展 Jieba 的内置词库。

jieba.load_userdict("my_dict.txt")

指定分词模式：您可以使用不同的分词模式来控制分词的粒度。

# 精确模式（最细粒度） segmented_text = jieba.cut(text, cut_all=False) # 全模式（最粗粒度） segmented_text = jieba.cut(text, cut_all=True) # 搜索模式（介于精确模式和全模式之间） segmented_text = jieba.cut_for_search(text)

提取关键词：Jieba 可用于提取文本中的关键词。

import jieba.analyse keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10) print(" ".join(keywords))

中文分词的应用：中文分词在文本处理中至关重要，它可用于：