• 并发模式:主动对象

    并发模式:主动对象

    介绍 主动对象模式是一种并发设计模式,它将方法执行与方法调用解耦。此模式的主要目标是通过在单独的线程中执行操作来引入异步行为,同时向客户端提供同步接口。这是通过消息传递、请求队列和调度机制的组合来实现的。 关键部件 proxy:代表客户端的公共接口。更简单地说,这就是客户端将要交互的内容。它将方法调用转换为对活动对象的请求。 调度器:管理请求队列并确定请求执行的顺序。 servant:包含被调用方法的实际实现。这就是实际计算逻辑的所在。...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 5
  • 了解 Python 中的 Lambda、Map 和 Filter

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    Python 中 Lambda、Map 和 Filter 函数的巧妙运用 编写高效易读的 Python 代码至关重要。Lambda、map 和 filter 函数为数据处理和转换提供了简洁优雅的方案。本文将深入探讨这三个函数,并通过示例演示如何组合使用它们来高效解决问题。 Lambda 函数:匿名函数的精简之选 Lambda 函数是 Python 中创建匿名函数的便捷方式,特别适用于无需命名的单次使用函数。 基本语法: lambda 参数: 表达式 示例: # lamb...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 7
  • 代码日到来键盘难题

    代码日到来键盘难题

    第 21 天:键盘难题 github 存储库 - 解决方案 今天的挑战很难,我花了两天时间才解决,也完全理解了逻辑。今年我发现,我很难理解这些说明的意图。 我希望您像我一样从这个挑战和解决方案中学到了一些东西。我发现每年参加“advent of code”,我都会学到很多东西,这就是为什么我喜欢尝试不同的语言或推动自己走出舒适区。我认为 advent of code 更多的是一个学习/发展的机会,开发者应该分享他们的知识和想法,而不是仅仅将其视为一场竞赛。 今天对...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 4
  • Altikrity 简介:多层加密库

    Altikrity 简介:多层加密库

    Altikrity是一个强大的多层加密Python库,旨在保护您的代码和敏感数据。无论是防止未授权访问,还是保护机密信息,Altikrity都能提供可靠的解决方案。 核心功能: 多层加密: 采用多层加密机制,抵御多种安全威胁。 简易API: 提供简洁易用的API,方便快速加密和解密数据。 安全执行: 确保加密代码安全运行,防止恶意篡改。 安装方法: 使用pip轻松安装: pip install altikrity==0.7 使用方法示例: 加密代码: fr...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 2
  • 在 Python 中注释函数

    在 Python 中注释函数

    最近,我撰写了一篇关于TypeScript函数注释的博文。 深入研究后,我了解了更多关于Python函数注释的知识。 本文将使用与上一篇博文类似的示例,讲解Python函数的注释方法。 您可以通过将python.analysis.typecheckingMode设置为basic、standard或strict来验证Visual Studio Code中的类型注释。 basic和standard选项不一定能保证您对函数和变量的注释正确性,但strict模式可以。 函数作为值...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 7
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    准备构建高性能api?fastapi助您一臂之力!它能打造快速响应、高效处理高负载的api,本文将详解如何利用fastapi的异步编程实现这一目标,并指导您编写和测试异步端点。 学习目标 本文将带您掌握: 异步编程基础及优势。 FastAPI异步开发环境搭建。 异步端点的编写和测试实战。 使用异步库处理HTTP请求、文件及后台任务。 FastAPI异步编程优势 何为异步编程? 异步编程允许任务并发执行,尤其适用于网络请求、数据库查询或文件操作等需要等待响应的任务。 为何重...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 5
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    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 3
  • c如何调用python脚本

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    c调用python的核心在于python/c api,通过它可以在c中操控python对象和函数,实现数据处理和算法优势的结合。调用步骤包括初始化python解释器、导入模块、获取对象和调用函数。需要注意内存管理、错误处理、类型转换和线程安全等细节,遵循性能优化和最佳实践,以确保高效、健壮的代码。 C调用Python脚本:那些你可能不知道的坑和妙招 很多C程序员都想过,怎么才能优雅地调用Python脚本?毕竟Python在数据处理和算法方面有着独特的优势,而C则在性能和底层...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 4
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    标题:使用 Python 构建评分系统:

    开发社区您好! 我很高兴分享我的评分系统工作簿,这是我的第一个 Python 项目之一!当我深入研究 Python 时,我想创建一些实用的东西,可以用来根据各种输入条件有效地计算成绩。 项目概况 该项目涉及创建一个评分系统,根据分数和权重等其他因素自动计算成绩。该脚本接受不同作业或考试的学生分数等输入并输出最终成绩,这对于管理多个学生的任何人来说都是节省时间的。 主要特点: 输入灵活性:用户可以输入不同类别(作业、考试等)的多个分数。 加权评分:脚本根据加权标准计...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 7
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    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 6
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