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将 zipzax 销售税 API 集成到您的 Python 应用程序中
本文将指导您如何在 Python 应用中集成 zip.tax API,实现精准的销售税计算。 准备工作 熟悉 Python 基础知识。 已搭建 Python 开发环境。 拥有 zip.tax 提供的 API 密钥。 步骤一:安装必要库 使用 Python 内置的 requests 库发送 HTTP 请求,并用 json 库解析 JSON 响应。 步骤二:设置 Python 项目 创建一个新项目目录并初始化模块: mkdir ziptax-python &&...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 4 -
python脚本源码下载
下载 python 脚本时需考虑异常情况,如服务器宕机、网络中断和文件损坏。健壮的下载脚本应包含以下步骤:使用 requests 库的 stream=true 和 iter_content() 分块下载,降低内存占用。使用 response.raise_for_status() 处理 http 错误,避免程序崩溃。使用 try...except 块处理网络异常,保证程序健壮性。添加断点续传功能,通过 range 头告诉服务器从已下载部分之后继续下载。 Python脚本源码下...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
使用 AppSignal 在 Django 中查找并修复 N+ueries
在本文中,您将了解 n 1 查询、如何使用 appsignal 检测它们,以及如何修复它们以显着加快 django 应用程序的速度。 我们将从理论方面开始,然后转向实际示例。实际示例将反映您在生产环境中可能遇到的场景。 让我们开始吧! 什么是n 1查询? n 1 查询问题是与数据库交互的 web 应用程序中普遍存在的性能问题。这些查询可能会导致严重的瓶颈,并且随着数据库的增长而加剧。 当您检索对象集合,然后访问集合中每个项目的相关对象时,就会出现...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
通过 FastAPI 中的异步编程增强您的 API 性能
准备构建高性能api?fastapi助您一臂之力!它能打造快速响应、高效处理高负载的api,本文将详解如何利用fastapi的异步编程实现这一目标,并指导您编写和测试异步端点。 学习目标 本文将带您掌握: 异步编程基础及优势。 FastAPI异步开发环境搭建。 异步端点的编写和测试实战。 使用异步库处理HTTP请求、文件及后台任务。 FastAPI异步编程优势 何为异步编程? 异步编程允许任务并发执行,尤其适用于网络请求、数据库查询或文件操作等需要等待响应的任务。 为何重...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
了解 Python 术语:模块、包、库和框架
学习编程语言时,理解专业术语至关重要。Python中的模块(module)、包(package)、库(library)和框架(framework)经常出现,但它们之间的区别并不总是清晰明了。本文旨在阐明这些概念,并通过示例说明其差异。 1. 模块 Python模块是一个包含Python代码的单个文件,扩展名为.py。它可以包含函数、类、变量和可执行代码,方便代码重用。 例子: 创建一个名为math_utils.py的文件: # math_utils.py def add(a...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
使用 Python 部署 Azure Functions:分步指南
Azure Functions是微软Azure提供的无服务器计算平台,允许开发者运行事件驱动的代码,无需管理服务器。本指南将逐步演示如何使用Python部署Azure Functions。 准备工作 开始之前,请确保您已具备以下条件: 一个Azure帐户。 已安装Azure CLI。 安装方法请参考官方文档:此处插入Azure CLI官方文档链接。 不同操作系统安装方法略有不同,Windows用户可下载MSI安装程序,macOS用户可以使用Homebrew (brew...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 8 -
FastAPI 速度背后的秘密
fastapi 的速度优势源于其核心组件:starlette、uvicorn 和 pydantic 的强强联手。让我们深入了解这三个关键角色如何赋予 fastapi 优异性能: Starlette:高效的异步框架 Starlette 是 FastAPI 的基石,它是一个轻量级、高性能的 ASGI 框架。Starlette 采用异步编程模型,能够高效处理大量的并发请求,这使其成为构建高性能 Web 应用程序的理想选择。它不仅支持 HTTP 请求,还支持 WebSocket 连接...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 4 -
使用 DevTools 和 HAR 文件抓取数据
数据抓取:高效获取blinkit产品数据,助力应用开发 对于构建应用需要真实数据的开发者来说,数据抓取是高效获取信息的关键。本文将分享如何利用Chrome DevTools和HAR文件从Blinkit平台抓取产品数据,并阐述其优势。 为何选择数据抓取构建杂货应用? 在开发杂货配送应用时,获取真实数据至关重要。自行创建数据集耗时且效率低下。数据抓取则提供了一种快捷、高效的解决方案。通过从Blinkit提取产品信息,我们可以获得准确的真实数据,用于测试和优化应用,避免资源浪费。...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
使用 Python 抓取 Google 搜索结果
利用python高效抓取google搜索结果,洞悉数据趋势! Google每天处理超过85亿次搜索,占据全球搜索引擎市场91%的份额,蕴藏着巨大的数据价值,可用于SEO优化、竞争分析、潜在客户开发,以及高级LLM模型的训练和自然语言处理能力的提升。然而,直接抓取Google数据并非易事,需要专业的技术和强大的基础设施。本文将引导您使用Python和BeautifulSoup库,轻松构建自己的Google搜索结果抓取工具。 Google搜索结果解析 Google搜索结果根据用...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5