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python脚本源码下载
下载 python 脚本时需考虑异常情况,如服务器宕机、网络中断和文件损坏。健壮的下载脚本应包含以下步骤:使用 requests 库的 stream=true 和 iter_content() 分块下载,降低内存占用。使用 response.raise_for_status() 处理 http 错误,避免程序崩溃。使用 try...except 块处理网络异常,保证程序健壮性。添加断点续传功能,通过 range 头告诉服务器从已下载部分之后继续下载。 Python脚本源码下...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
linux如何执行python脚本
linux下执行python脚本不仅依赖于系统默认解释器,还可以使用shebang、虚拟环境、并发处理、错误处理和日志记录,以提高效率、稳定性和易于维护性:指定绝对路径的解释器,避免版本冲突。使用shebang,赋予脚本执行权限,提升便利性。创建虚拟环境,安装特定库,保障依赖性。运用多进程或多线程,提升io操作和计算效率。实施错误处理和日志记录,保证脚本健壮性。 Linux下运行Python脚本:不止是python your_script.py这么简单 很多新手觉得在Lin...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
java怎么调用python脚本
java调用python有两种方法:使用processbuilder直接执行脚本或使用jython嵌入解释器。processbuilder适合简单脚本和低兼容性需求,jython则更适合复杂代码和紧密集成。注意错误处理、性能优化,以及不同方法的优缺点和局限性。 Java调用Python脚本:深度探索与实践避坑指南 很多Java开发者可能会遇到需要整合Python脚本的情况,毕竟Python在数据科学、机器学习等领域有着独特的优势。直接用Java重写这些Python代码?想想...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 7 -
揭秘 Python 卓越编程的飞跃
python 软件基金会于 2023 年 10 月 2 日正式发布了 python 3.12,引入了大量新功能和性能增强。此最新版本旨在改善开发人员体验并优化语言以满足现代编程需求。 要点 引入新的语法功能以提高代码可读性。 各个模块的性能显着提升。 通过验证代码实现增强安全措施。 新语法功能 Python 3.12 带来了令人兴奋的语法更新,增强了代码的清晰度和可维护性。值得注意的变化包括: PEP 695:引入...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
通过 FastAPI 中的异步编程增强您的 API 性能
准备构建高性能api?fastapi助您一臂之力!它能打造快速响应、高效处理高负载的api,本文将详解如何利用fastapi的异步编程实现这一目标,并指导您编写和测试异步端点。 学习目标 本文将带您掌握: 异步编程基础及优势。 FastAPI异步开发环境搭建。 异步端点的编写和测试实战。 使用异步库处理HTTP请求、文件及后台任务。 FastAPI异步编程优势 何为异步编程? 异步编程允许任务并发执行,尤其适用于网络请求、数据库查询或文件操作等需要等待响应的任务。 为何重...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
c如何调用python脚本
c调用python的核心在于python/c api,通过它可以在c中操控python对象和函数,实现数据处理和算法优势的结合。调用步骤包括初始化python解释器、导入模块、获取对象和调用函数。需要注意内存管理、错误处理、类型转换和线程安全等细节,遵循性能优化和最佳实践,以确保高效、健壮的代码。 C调用Python脚本:那些你可能不知道的坑和妙招 很多C程序员都想过,怎么才能优雅地调用Python脚本?毕竟Python在数据处理和算法方面有着独特的优势,而C则在性能和底层...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 4 -
python异步调用怎么实现
python异步调用通过以下方式实现:线程池:维护线程池,按需分配线程执行任务,提升并行性。事件循环:不断轮询事件,根据事件执行处理函数,高效处理外部事件。协程和异步生成器(python 3.5+):协程可挂起和恢复执行而无阻塞主线程;异步生成器返回协程,可产出值而不阻塞。 Python异步调用实现方式 异步调用是一种并发编程技术,允许在不阻塞主线程的情况下执行任务。在Python中,异步调用可以通过以下方式实现: 1. 线程池 线程池是一种常见的异步调用方式,它维护一个线...
作者:wufei123 日期:2024.06.06 分类:python 4 -
python爬虫线程怎么用
在 python 爬虫中使用线程可以提升爬虫的效率和并发性。优势包括:并行执行请求提升效率提高并发性使用步骤:创建线程池为每个请求创建一个线程启动所有线程等待所有线程完成 Python 爬虫中使用线程 在 Python 爬虫中,使用线程可以提升爬虫的效率和并发性。线程是轻量级的执行单元,可以并行执行代码,因此非常适合处理同时执行多个请求的情况。 如何使用线程 使用 Python 中的 threading 模块可以创建和管理线程。下面是一个使用线程实现多线程爬虫的示例: im...
作者:wufei123 日期:2024.06.06 分类:python 6 -
python爬虫怎么爬取图片
通过 python 中的 beautifulsoup、requests、pillow 库,可以爬取图片:导入库获取网页内容找到包含图片 url 的元素下载图片保存图片 使用 Python 爬取图片 如何使用 Python 爬取图片? 可以通过使用 Python 中的第三方库,例如 BeautifulSoup、Requests 和 Pillow,来爬取图片。具体步骤如下: 导入所需的库: from bs4 import BeautifulSoup import reque...
作者:wufei123 日期:2024.06.06 分类:python 4