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mysql压力测试怎么用
mysql 压力测试是一种评估数据库并发和负载性能的方法。可以使用 sysbench、jmeter 或 mysqltuner 等工具进行压力测试。步骤包括：确定目标、配置数据库、安装工具、创建场景、运行测试和分析结果。性能指标包括 tps、qps、响应时间、资源使用和连接数。为了提高性能，建议优化架构、调整配置、扩展数据库和升级硬件。 MySQL 压力测试使用指南 什么是 MySQL 压力测试？ MySQL 压力测试是一种软件测试方法，旨在评估 MySQL 数据库在高并发和...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：mysql 12 -
mysql主从复制怎么删除
如何删除 mysql 主从复制？停止从服务器上复制线程。清除主服务器上的二进制日志索引表。从主服务器中删除从服务器。在从服务器上重置主服务器信息。启动从服务器上的复制线程。验证主服务器和从服务器上复制状态，确认复制已成功删除。 如何删除 MySQL 主从复制 MySQL 主从复制允许将数据从主服务器复制到一个或多个从服务器。要删除主从复制设置，需要执行以下步骤： 1. 停止复制线程 在从服务器上，使用以下命令停止复制线程： STOP SLAVE IO_THREAD; STO...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：mysql 8 -
C++ 并发编程中性能优化技巧？
对于提升 c++++ 并发编程性能的优化技巧，建议采取以下方法：管理线程池以减少线程创建和销毁开销。优化锁的使用，包括选择适当的锁类型和限制锁定范围。使用原子变量来保证并发访问时数据的完整性。利用标准模板库 (stl) 中的并行算法。遵循代码优化的最佳实践，例如避免不必要的拷贝操作和使用智能指针。 C++ 并发编程中提升性能的优化技巧 在 C++ 并发编程中，优化性能至关重要，以确保应用程序高效可靠。本文将介绍一些实践技巧，帮助您改善多线程代码的性能。 线程池管理 创建一个...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：c++ 11 -
C++ 并发编程的现代库和工具简介？
现代 c++++ 并发编程提供了多种库和工具来简化多核处理利用：c++ 标准线程库 (stl)：std::thread, std::mutex, std::condition_variableopenmp：指令（#pragma）和函数，简化共享内存并行编程boost 并发库：boost::thread, boost::atomic, boost::lockfree实战案例：使用 stl 创建多线程并行计算矩阵乘法使用 openmp 指令自动并行化内循环执行矩阵乘法 C++...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：c++ 13 -
C++ 中的事件驱动编程如何用于大数据处理？
在 c++++ 中，事件驱动编程 (edp) 对于大数据处理至关重要，它通过在事件循环中等待事件触发，从而在不影响系统性能的情况下响应事件。c++ boost 库提供丰富的事件驱动编程功能，如 boost.asio 和 boost.thread，可用于处理网络连接、文件 i/o 和线程管理。举例来说，edp 可以用来监听 kafka 主题的数据流，并在收到数据时触发事件，从而实现高效的大数据摄取和处理。 C++ 中的事件驱动编程：大数据处理的利器 在处理海量数据时，事件驱动...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：c++ 9 -
C++ 并发编程中代码重构和可维护性的最佳实践？
最佳实践：遵守现代 c++++ 标准，利用并发库。组织并发代码，使用名称空间划分代码。优选无状态设计，使用原子操作管理共享状态。考虑原子性和可见性，使用适当的内存排序。使用 raii 惯用法管理资源，使用智能指针处理并发资源。实战案例：将并发逻辑分离，使用原子操作确保原子访问，使用 raii 惯用法管理线程，展示了最佳实践如何提高代码重用性和维护性。 C++ 并发编程中的代码重构和可维护性最佳实践 在 C++ 并发编程中，保持代码的可重用性至关重要。以下最佳实践可以帮助您有...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：c++ 13 -
性能分析工具的使用在Java框架性能优化中
通过使用 jprofiler、visualvm 和 java flight recorder 等性能分析工具，可以优化 java 框架的性能。这些工具提供深入的见解，帮助识别和解决性能瓶颈，例如：jprofiler：分析应用程序性能，优化算法和 gc 参数。visualvm：监控应用程序，识别内存泄漏和线程死锁。java flight recorder：记录生产环境中的性能数据，识别瓶颈和异常。 使用性能分析工具进行 Java 框架性能优化 在现代软件开发中，性能优化至关重...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：JAVA 11 -
Java框架与前端框架交互的最佳实践
为了在 java 框架和前端框架之间实现有效交互，最佳实践包括：使用 restful api 提供标准化的数据交换方式；定义明确的契约，包括数据模型、http 状态代码和媒体类型；使用中间件简化通信，例如：数据转换身份验证和授权日志记录和监控；处理预期和意外的错误情况，以提供一致的用户体验；优化性能，通过缓存、异步请求和压缩来确保快速和可靠的交互。 Java 框架与前端框架交互的最佳实践 随着前后端分离架构的流行，Java 框架和前端框架交互已成为常见实践。为了确保高效且无...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：JAVA 14 -
C++ 中的事件驱动编程如何提高软件可伸缩性和性能？
edp 在 c++++ 中通过回调函数提高软件可伸缩性和性能：edp 响应特定事件发生的回调函数。回调函数使应用程序在不繁忙等待的情况下响应事件。edp 使用异步 i/o 操作，释放主线程并提高整体响应能力。非阻塞操作避免应用程序挂起，即使处理大量 i/o 请求也是如此。并行性允许应用程序同时处理多个事件，最大化资源利用并提高吞吐量。 事件驱动编程在 C++ 中提高软件可伸缩性和性能 简介 事件驱动编程 (EDP) 是一种编程范式，专注于响应发生的事件。在 C++ 中，ED...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：c++ 12 -
C++ 中事件驱动的编程如何处理并发问题？
c++++ 事件驱动的编程中的并发问题处理需要关注数据竞争、死锁和优先级反转等问题。解决方法包括：1. 互斥体和锁定防止数据竞争；2. 条件变量用于线程间同步；3. 原子操作确保共享变量的操作是不可分割的。 C++ 中事件驱动的编程中的并发问题处理 事件驱动的编程 (EDP) 依赖于事件循环来处理传入事件，从而允许应用程序响应用户输入、网络请求和其他异步事件。在 C++ 中实现 EDP 时，并发问题至关重要。 理解并发问题 并发问题在应用程序中存在多个线程同时竞争共享资源时...
作者：wufei123 日期：2024.05.31 分类：c++ 12
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华为 mate 70 或将首发麒麟新款处理器，并将此前有博主爆料其性能跑分将突破110万，这意味着 mate 70 性能将重新夺回第一梯队。也因此，苹果 iphone 16 唯一能有一战之力的性能，也要被 mate 70 拉近不少了。 据悉，华为 Mate 70 性能会大幅提升，并且销量相比 Mate 60 预计增长40% - 50%，且备货充足。如果 iPhone 16 发售日期与 Mate 70 重合，销量很可能被瞬间抢购。 不过，iPhone 16 还有一个阵地暂时难... -
酷凛 ID-COOLING 推出霜界 240/360 一体水冷散热器，239/279 元
本站 5 月 16 日消息，酷凛 id-cooling 近日推出霜界 240/360 一体式水冷散热器，采用黑色无光低调设计，分别定价 239/279 元。 本站整理霜界 240/360 散热器规格如下： 酷凛宣称这两款水冷散热器搭载“自研新 V7 水泵”，采用三相六极马达和改进的铜底方案，缩短了水流路径，相较上代水泵进一步提升解热能力。 霜界 240/360 散热器的水泵为定速 2800 RPM 设计，噪声 28db (A)。 两款一体式水冷散热器采用 27mm 厚冷排，... -
惠普新款战 99 笔记本 5 月 20 日开售：酷睿 Ultra / 锐龙 8040，4999 元起
本站 5 月 14 日消息，继上线官网后，新款惠普战 99 商用笔记本现已上架，搭载酷睿 ultra / 锐龙 8040处理器，最高可选英伟达rtx 3000 ada 独立显卡，售价 4999 元起。 战 99 锐龙版 R7-8845HS / 16GB / 1TB：4999 元 R7-8845HS / 32GB / 1TB：5299 元 R7-8845HS / RTX 4050 / 32GB / 1TB：7299 元 R7 Pro-8845HS / RTX 2000 Ada... -
python中def什么意思
python 中，def 关键字用于定义函数，这些函数是代码块，执行特定任务。函数语法为 def (参数列表)。函数可以通过其名字和圆括号调用。函数可以接受参数作为输入，并在函数体中使用参数名访问。函数可以使用 return 语句返回一个值，它将成为函数调用的结果。 Python 中 def 关键字 在 Python 中，def 关键字用于定义函数。函数是代码块，旨在执行特定任务。 语法 def 函数定义的语法如下： def (参数列表): # 函数体 示例 定义... -
python中int函数的用法
int() 函数将值转换为整数，支持多种类型（字符串、字节、浮点数），默认进制为 10。可以指定进制数范围在 2-36。int() 返回 int 类型的转换结果，丢弃小数点。例如，将字符串 "42" 转换为整数为 42，将浮点数 3.14 转换为整数为 3。 Python 中的 int() 函数 int() 函数用于将各种类型的值转换为整数。它接受任何可以解释为整数的值作为输入，包括字符串、字节、浮点数和十六进制表示。 用法 int(object, base=10) 其中...