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Python Day-String 使用循环函数逻辑，任务

1) find(): 在字符串中搜索指定值并返回找到它的位置。 txt = "i love many fruits, apple is my favorite fruit" key = 'fruit' l = len(key) start = 0 end = l while end<=len(txt): if txt[start:end] == key: print('contains', key) pr...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
Python Day-String 使用循环函数逻辑

1）replace(): 返回指定值替换为指定值的字符串。 txt = "i like bananas" already = "bananas" new = "apples" l = len(already) # l = 7 start = 0 end = l while end<=len(txt): if txt[start:end] == 'bananas': print(...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
Python 基本语法和缩进：完整的初学者指南

当你第一次学习编程时，python 因一个特殊原因而脱颖而出：它的设计目的几乎像英语一样阅读。与使用大量符号和括号的其他编程语言不同，python 依赖于简单、干净的格式，使您的代码看起来像组织良好的文档。将 python 的语法视为语言的语法规则。正如英语有关于如何构造句子以使含义清晰的规则一样，python 也有关于如何编写代码以便人类和计算机都能理解的规则。理解python的基本语法构建模块让我们从最简单的 py...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 4
探索 Python 的 itertools 模块：释放迭代器的力量

在 python 编程领域，迭代器在促进数据结构的高效且内存友好的迭代方面发挥着至关重要的作用。 python 中的 itertools 模块是一个功能强大的工具包，它提供了大量用于创建和操作迭代器的函数。在本文中，我们将深入研究 python 的 itertools 模块，以释放其全部潜力并了解它如何简化各种迭代任务。理解迭代器：在开始探索 itertools 模块之前，让我们简要回顾一下 Python 中的迭代器。迭代器是代表数据流的对象。它允许顺序访问集合或序列...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
寻找有效的方法

大家好！今天我在 LeetCode 上解决了三个问题：Unique Paths、Spiral Matrix 和 N-Queens。让我们来解决这些问题。独特路径问题我们有两个数字，分别代表行数和列数。我们的任务是找到从 (0,0) 到达位置 (m-1,n-1) 的唯一路径总数。为了解决这个问题，我们可以采用递归的方法。我们可以从(0,0)开始递归地找到向右和向下移动的步骤，直到到达所需的位置。为了找到总的唯一路径，我们将正确的步骤添加到底部步骤并将其返回。然而，这种...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 1
代码的出现 &#- 天爪装置

第 13 天：爪子装置（数学，数学，还有更多数学）。解决方案链接今天的挑战是用 python 完成的，但有所改变。做出此选择是为了： a) 测试我的 python / 了解更多 python b) 今天看起来像是一个非常沉重的数学难题，所以觉得 python 会是完美的，我没有错 - 它快如闪电。欢迎来到今天的难题，数学课悲伤的脸，我不知道如何解决这个问题（第二部分），一开始我暴力破解，循环（最多 100 次）直到找到正确的“路线”。正如预期的那样，第...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 3
解决问题的逻辑

大家好！今天解决了 LeetCode 上的三个问题：滑动窗口最大值、使用堆栈实现队列和完美平方。这些问题对于提高我们的逻辑思维能力很有帮助。让我带您了解每个问题的逻辑。第一个问题滑动窗口最大值。问题表明我们提供了一个数字数组和一个大小为 k 的窗口。我们只能从窗口看到 k 个元素。窗口将根据窗口大小从数组的第一个元素滑动到最后一个元素。对于每个窗口幻灯片，我们必须返回最大数量。根据我的理解，我们可以通过两种方式解决这个问题。第一种方法是使用嵌套 for 循环：一...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
强大的 Python 性能优化技术，可实现更快的代码

作为一名 python 开发人员，我了解到优化代码对于创建高性能应用程序至关重要。在本文中，我将分享我用来增强 python 代码性能的七种强大技术，重点介绍提高执行速度和内存效率的实用方法。生成器和迭代器优化 python 代码最有效的方法之一是使用生成器和迭代器。这些工具在处理大型数据集时特别有用，因为它们允许我们处理数据，而无需立即将所有内容加载到内存中。当我需要处理太大而无法轻松容纳在内存中的序列时，我经常使用生成器。这是生成素数的生成器函数的示例：...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 7
本周经历

大家好！我每天都在做 LeetCode 的题，并注意到自己有一些小小的进步。这鼓励我继续解决这个问题。理解和可视化数据结构将日益变得更好。递归和回溯等概念需要解决很多问题才能掌握。第一天，我从一些简单的问题开始，例如反向链表，这涉及节点之间的链接交换。 “两个数字相加”问题在虚拟节点概念的帮助下得到了解决。对于“合并 k 个排序列表”，我们可以使用堆来弹出尽可能小的元素，这使得排序过程更容易。第二天，我重点学习了一些链表类型。在“链表循环”问题中，如果给定的输入是循...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6
适合初学者的 Python 常见重构

重构有助于使您的代码更干净、更高效。以下是 python 初学者的五个常见重构。我。简化布尔表达式一种常见的模式是使用 if-else 块来返回 true 或 false。例如： if condition: return true else: return false 将其重构为： return condition 条件本身已经是一个布尔表达式，因此不需要 if-else 块。通过直接返回条件，代码变得更短且更具可读性。这是...
作者：wufei123 日期：2025.01.05 分类：python 6