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我们制作了一个 AI SWE,解决了 SWE 工作台上的问题,% 开源
我们 composio 正在为 ai 代理构建工具基础设施。我们用户最大的要求之一是用于构建有效的自定义编码代理的工具包。因此,我们创建了 swe-kit,这是一个入门模板,其中包含用于构建 ai 编码代理的所有工具包。 这些代理可以在本地端到端运行,以自动化您的编码工作流程。 为了测试我们工具的效率,我们使用 LangGraph 构建了一个完整开源的综合 AI 代理,并在经过验证的 SWE-bench 上进行了测试,在 SWE-bench lite 上获得了 48.60...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
玩转 Stock API:JavaScript/React 开发人员学习 Python
作为一名python新手,我最近开始学习如何使用python及其库存api。在这个过程中,我掌握了以下技能: 创建和管理虚拟环境 使用pip安装和管理包 利用环境变量安全地存储敏感数据 发送HTTP请求并解析JSON响应 实现健壮的错误处理和格式化输出 熟练运用Python字典 理解并运用API架构 以下是我的学习历程和关键点总结: 1. Python环境配置 Python的虚拟环境(venv)可以隔离项目依赖,避免包冲突。这是最佳实践。 创建和激活虚拟环境: 创建...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
使用 AppSignal 在 Django 中查找并修复 N+ueries
在本文中,您将了解 n 1 查询、如何使用 appsignal 检测它们,以及如何修复它们以显着加快 django 应用程序的速度。 我们将从理论方面开始,然后转向实际示例。实际示例将反映您在生产环境中可能遇到的场景。 让我们开始吧! 什么是n 1查询? n 1 查询问题是与数据库交互的 web 应用程序中普遍存在的性能问题。这些查询可能会导致严重的瓶颈,并且随着数据库的增长而加剧。 当您检索对象集合,然后访问集合中每个项目的相关对象时,就会出现...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6 -
了解 Python 术语:模块、包、库和框架
学习编程语言时,理解专业术语至关重要。Python中的模块(module)、包(package)、库(library)和框架(framework)经常出现,但它们之间的区别并不总是清晰明了。本文旨在阐明这些概念,并通过示例说明其差异。 1. 模块 Python模块是一个包含Python代码的单个文件,扩展名为.py。它可以包含函数、类、变量和可执行代码,方便代码重用。 例子: 创建一个名为math_utils.py的文件: # math_utils.py def add(a...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
Deply:保持 Python 架构干净
以上就是Deply:保持 Python 架构干净的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 3 -
系统设计的重要元素和要记住的事情
系统设计是构建满足特定需求的系统架构、模块、接口和数据的过程,是软件开发中至关重要的环节,直接影响系统的可扩展性、可维护性、可靠性和性能。本文将深入探讨关键的最佳实践,并辅以代码示例。 1. 深入理解问题领域 在编码之前,务必透彻理解待解决的问题,这包括: 用户需求: 明确系统使用者、目标和工作流程。用户故事和用例分析是有效的工具。 业务需求: 定义系统必须支持的业务目标,包括功能需求(系统“做什么”)和非功能需求(性能、安全、可扩展性等)。 限制条件: 考虑...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 2 -
FastAPI 速度背后的秘密
fastapi 的速度优势源于其核心组件:starlette、uvicorn 和 pydantic 的强强联手。让我们深入了解这三个关键角色如何赋予 fastapi 优异性能: Starlette:高效的异步框架 Starlette 是 FastAPI 的基石,它是一个轻量级、高性能的 ASGI 框架。Starlette 采用异步编程模型,能够高效处理大量的并发请求,这使其成为构建高性能 Web 应用程序的理想选择。它不仅支持 HTTP 请求,还支持 WebSocket 连接...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 4 -
使用 DQN 构建国际象棋代理
我最近尝试用dqn构建一个国际象棋ai代理。 任何了解DQN和国际象棋的人都会告诉你这是个不太现实的想法。 确实如此,但作为一名初学者,我依然乐于尝试。本文将分享我的经验和心得。 环境理解 在实现代理之前,我需要熟悉环境并创建一个自定义包装器,以便在训练过程中与代理交互。 我使用了kaggle_environments库中的国际象棋环境。 from kaggle_environments import make env = make("chess"...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 5 -
AWS 简化:在远程服务器上无需 CLI 即可实现自动化操作
在无AWS CLI环境下,为远程服务器上的AWS S3操作创建辅助脚本 在云计算成为现代基础架构基石的今天,高效访问AWS服务(如S3)至关重要。但如果您在未安装AWS CLI的远程Unix服务器上工作,并需要将文件上传到S3存储桶,该怎么办?本文将指导您创建一个辅助脚本,通过IAM安全访问并自动获取AWS凭证来解决此问题。 挑战 您在远程Unix服务器上工作,需要执行以下操作: 将文件上传到AWS S3存储桶。 读取和写入S3数据。 服务器未安装AWS CLI,手动管理...
作者:wufei123 日期:2025.01.05 分类:python 6