• 强大的 Python 性能优化技术,可实现更快的代码

    强大的 Python 性能优化技术,可实现更快的代码

    作为一名 python 开发人员,我了解到优化代码对于创建高性能应用程序至关重要。在本文中,我将分享我用来增强 python 代码性能的七种强大技术,重点介绍提高执行速度和内存效率的实用方法。 生成器和迭代器 优化 python 代码最有效的方法之一是使用生成器和迭代器。这些工具在处理大型数据集时特别有用,因为它们允许我们处理数据,而无需立即将所有内容加载到内存中。 当我需要处理太大而无法轻松容纳在内存中的序列时,我经常使用生成器。这是生成素数的生成器函数的示例:...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 13
  • 解决问题的时间

    解决问题的时间

    大家好!今天,我在 LeetCode 上解决了三个问题:Bag of tokens、k-th意义上的最小质分数、Fruits into篮子。作为初学者,你需要耐心,花很长时间才能解决问题也没关系。根据难度的不同,有些问题可能需要几天的时间才能解决。以后,如果你的目标是在几分钟内解决一个问题,你就需要花更多的时间去练习。如果我们需要很长时间才能解决困难或中等水平的问题,我们不应该灰心。 如果我们真的投入几个小时甚至几天的时间来解决一个问题,那么解决问题后我们所感受到的喜悦是...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 11
  • Python 数据分析简介:部分数据类型和变量

    Python 数据分析简介:部分数据类型和变量

    数据类型 数据类型是指定变量可以保存的值/数据类型的分类。 它们包括: integer 或 int:整数(例如 1、43、78、100、34)。 string 或 str:用引号引起来的文本数据。根据编程语言的不同,它们可以用单引号 ('') 或双引号 ("") 括起来。 (例如“格蕾丝”、“身高”、“学校”) boolean 或 bool:代表真值:true 或 false。 float:十进制数字(例如 2.9、56.9、0.0001)。 字...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 8
  • 解决问题的挑战

    解决问题的挑战

    大家好!今天,我在 LeetCode 上解决了三个问题:Koko 吃香蕉、Maximize the Confusion of an Exam、以及 Target Sum。今天是一周的开始,所以我计划在这周解决一些问题。这可以帮助我更好地理解数据结构。有一些问题我在本周的计划中重复了,因为我觉得这些问题都是概念性的,很难理解。这些问题可能需要练习几次才能更好地理解。所以,重复像 N-Queens 这样的问题会很有帮助。 在 LeetCode 中,问题太多了,解决多少问题并不...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 7
  • 本周经历

    本周经历

    大家好!我每天都在做 LeetCode 的题,并注意到自己有一些小小的进步。这鼓励我继续解决这个问题。理解和可视化数据结构将日益变得更好。递归和回溯等概念需要解决很多问题才能掌握。 第一天,我从一些简单的问题开始,例如反向链表,这涉及节点之间的链接交换。 “两个数字相加”问题在虚拟节点概念的帮助下得到了解决。对于“合并 k 个排序列表”,我们可以使用堆来弹出尽可能小的元素,这使得排序过程更容易。 第二天,我重点学习了一些链表类型。在“链表循环”问题中,如果给定的输入是循...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 9
  • 从多种逻辑到一种高效逻辑

    从多种逻辑到一种高效逻辑

    大家好!今天我想分享一下我的 LeetCode 解题经验。我是数据结构和算法的初学者,目前主要关注Python。我在 LeetCode 上解决了链表概念中的三个问题:合并 k 排序列表、反向链表和两个数字相加。 对于 Merge k Sorted Lists 问题,有多种方法可供选择。但是,选择最有效的方法需要实践。作为初学者,我从这种方法开始:创建一个新列表,将所有给定列表合并到新创建的列表中,然后对其进行排序。 完成编码部分后,我想知道是否还有其他方法。因此,我浏览...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 7
  • Python 应用程序的 Dockerfile

    Python 应用程序的 Dockerfile

    让我们为 python 应用程序创建一个简单的 dockerfile。此示例假设您有一个名为 app.py 的 python 脚本和一个包含应用程序依赖项的requirements.txt 文件。 打开终端。 导航到要创建或编辑 dockerfile 的目录。 输入 vi dockerfile 并按 enter。这将打开 vi 编辑器,其中包含一个名为 dockerfile 的新文件。 按 i 进入插入模式。您现在可以开始输入 dockerfile 内容。 完成编辑后,...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 11
  • 开始解决问题的新一周

    开始解决问题的新一周

    大家好!今天,我准备了整整一周的解题计划,解决了 LeetCode 上的三个问题:成对交换节点、最大矩形、适龄之友。 制定计划时我们应该记住很多事情。首先,考虑您在解决问题时想要学习的概念,找到所有相关的问题,并选择其中最概念化的问题。将它们一一添加到您的计划中。 确保所选问题属于您的技能范围。这意味着问题不应该太难或太简单。获得该特定概念的经验应该对您有益。现在,我并不是说我们应该避免难题或只解决熟悉级别的问题。每天,确保你有 2 到 3 个相同级别的问题和 1 到...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 10
  • Python终端推荐引擎

    Python终端推荐引擎

    codecademy cs 认证课程的下一步是推荐引擎。我编写了一个简单的视频游戏推荐,并返回 5 种类型之一的 5 款游戏,并允许玩家看到有关该列表中任何游戏的简介。 上一个项目专注于对我当前工作具有实际应用的东西,即贷款和储蓄股息的金融计算器。这个更适合一种爱好,随着我深入学习计算机科学,我发现自己越来越少地参与其中:视频游戏。 我从 MetaCritic 获取了排名的评分,但为了简单起见,决定使用玩家评论分数而不是评论者分数,因为 MetaCritic 报告评论者分...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 11
  • 在解决问题的旅程中

    在解决问题的旅程中

    大家好!今天,我在 LeetCode 上解决了三个问题:“查找字符串中的所有字谜”、“最长连续序列”和“在旋转排序数组中搜索”。这些问题确实很有趣,我们有不同的逻辑方法来解决它们。它们是检查两个字符串是否是字谜以及在数组中搜索目标元素的经典问题的扩展。 查找字符串中的所有字谜:为了解决这个问题,我们可以使用滑动窗口技术。我们需要遍历输入数组,同时跟踪固定长度的连续元素。我们检查该段是否是目标字符串的字谜词。如果是,我们将索引添加到结果数组中;如果没有,我们忽略该索引。这样...

    作者:wufei123    日期:2025.01.05    分类:python 9
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