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Python 机器学习入门
Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库生态系统,成为机器学习 (ML) 的首选语言。如果您是ML新手,并希望开始使用Python,本指南将引导您掌握基础知识,介绍核心库,并演示如何构建简单的ML模型。 为什么选择Python进行机器学习? Python在ML领域广泛应用,原因如下: 易于学习和阅读,即使对于初学者也十分友好。 拥有丰富的用于数据处理、可视化和机器学习的库。 拥有庞大且活跃的社区支持。 无论您是分析数据、训练模型还是部署机器学习解决方案,Pyth...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 7 -
使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 生成报告
Pilar,一家巴西房地产科技公司,联合创始人兼首席技术官Raphael分享了利用Anthropic Claude 3.5 Sonnet生成报告的经验,并比较了两种不同方法的优劣。Pilar为房地产经纪商提供基于低成功费模式的软件和服务,其20人的技术团队不断开发创新产品,例如全新的房地产门户网站Pilar Homes。 随着业务扩张和客户数量增长,对报告的需求也日益增加。Raphael意识到利用AI代理来优化报告生成流程的潜力,并进行了探索。 方法一:AI直接处理数据,受...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 11 -
Python 中的单元测试
Python 单元测试是软件测试的一种方法,它对代码的各个单元(函数、类或方法)进行独立测试,确保其按照预期工作。 单元测试的重要性: 单元测试在以下方面至关重要: 尽早发现错误: 单元测试在开发早期阶段发现问题,从而降低修复成本和难度。 提升代码质量: 编写测试促使开发者考虑各种情况和潜在问题,最终编写出更健壮、结构清晰的代码。 支持代码重构: 单元测试为大规模代码重构提供保障,减少因修改代码而引入新错误的风险。 代码文档化: 单元测试本身就起到了...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
Python 垃圾收集:您需要了解的一切
一、Python垃圾回收机制详解 在计算机领域,垃圾回收(Garbage Collection, GC)是自动内存管理的关键技术,它负责回收程序不再使用的内存空间。这项技术极大地减轻了程序员的负担,降低了内存泄漏的风险。许多现代编程语言,例如Python、Java、Go等,都内置了垃圾回收机制。Python的垃圾回收机制主要完成两项任务:识别无用内存并释放这些内存空间,供其他程序使用。 虽然Python自动管理内存,但了解其机制有助于编写更高效、更稳定的代码。 二、常见的...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8 -
Python 中的数据结构 - 树
树形结构是一种非线性数据结构,由节点和连接节点的边组成,形成从根节点到叶节点的路径。 Python中的树 与其他编程语言一样,Python中的树也是一种分层数据结构,节点通过边连接,以唯一的根节点为起点。它常用于表示层次结构,例如组织结构或文件系统。 树的顶层节点是根节点,其下属节点为子节点。每个节点可以拥有多个子节点,形成递归结构。 树的基本概念 根节点: 树的顶层节点。 父节点: 拥有子节点的节点。 子节点: 作为其他节点后代的节点。 叶节点: 没有子节点的...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
用于 TMS 项目的 Bulletproof Django API
项目介绍 本教程将指导您使用 Django 和 Django REST framework (DRF) 构建一个简单的 Web 应用,用于管理书籍信息,并通过 REST API 提供 CRUD (创建、读取、更新、删除) 操作。 先决条件 已安装 Python (建议版本 3.8 或更高)。 具备 Python 和 Django 的基础知识。 已安装 pip (Python 包安装程序)。 熟悉虚拟环境设置 (例如 venv)。 步骤一:环境搭建 推荐虚拟机配置: 内...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 9 -
分钟杂货配送应用程序:挑战、技术堆栈和关键决策
blinkit、zepto、swiggy instamart 等应用程序近年来出现了巨大的增长。为了探索此类应用程序的挑战和复杂性,我决定创建一个类似的应用程序来了解如何在 10 分钟或更短的时间内将杂货送到您家门口。 问题陈述 所以基本上这些只是一个供应商电子商务网站,交货速度更快,不到一天,这里要解决的主要问题是如何找到该地区的送货代理,然后将他们分配给订单,该网站的其他功能应用程序与电子商务网站相同 作为一名自由职业者,我建立了相当多的电子...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 9 -
自适应分类器:通过智能查询路由降低 LLM 成本(已证明可以节省成本)
大家好!我们很高兴向大家介绍一个新的开源库,它能有效降低LLM部署成本。这个自适应分类器库能够学习如何在不同模型之间路由查询,并根据复杂度进行智能选择,从而在实际应用中不断优化成本。 我们在arena-hard-auto数据集上进行了测试,该数据集包含高成本和低成本模型(成本差异2倍)。测试结果非常令人满意: 启用自适应功能后,成本降低了32.4%。 总体成功率与基线保持一致(22%)。 系统在评估期间自动学习了来自110个新示例的知识。 成功将80.4%的查询路由到更经...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 6 -
为什么编码训练营让开发人员失败
几年前,编码训练营被吹捧为进入科技行业的捷径。经过密集的培训,一系列项目,你就能找到软件工程师的工作——这是当时的承诺。 然而,如今,这一承诺正受到质疑。 并非说编码训练营完全无效——一些学员确实成功就业了。但现实是,许多毕业生发现训练营并没能帮助他们找到工作。考虑到开发人员的裁员潮、初级开发人员的就业困境以及招聘要求的转变,是时候重新审视编码训练营的实际效果了。 行业变革,训练营却停滞不前 回想几年前,由于开发人员需求旺盛,编码训练营兴起。科技公司大肆招聘,风险投资蜂拥...
作者:wufei123 日期:2025.01.26 分类:python 8