java sort 提供了多种排序算法：快速排序（分治、平均o(n log n)、最坏o(n^2)）、归并排序（分治、平均/最坏o(n log n)）、堆排序（二叉堆、平均o(n log n)、最坏o(n^2)）、选择排序（o(n^2)）、...
java sort 提供了多种排序算法：快速排序（分治、平均o(n log n)、最坏o(n^2)）、归并排序（分治、平均/最坏o(n log n)）、堆排序（二叉堆、平均o(n log n)、最坏o(n^2)）、选择排序（o(n^2)）、插入排序（o(n^2)）。选择算法取决于数组大小、数据类型和性能需求。
Java Sort 的实现
Java Sort 是 Java 集合框架中用于对元素进行排序的工具类。它提供了多种排序算法，包括：
1. 快速排序
- 是一种分治排序算法，将数组分为两个子数组，递归地对子数组进行快速排序，然后合并子数组。
- 快速排序平均时间复杂度为 O(n log n)，最坏情况下为 O(n^2)。
2. 归并排序
- 也是一种分治排序算法，将数组分为多个较小的子数组，递归地对子数组进行归并排序，然后合并子数组。
- 归并排序平均时间复杂度和最坏情况下均为 O(n log n)。
3. 堆排序
- 将数组构建为一个二叉堆，反复从堆顶删除最大元素并插入数组末尾。
- 堆排序平均时间复杂度为 O(n log n)，最坏情况下为 O(n^2)。
4. 选择排序
- 逐个找出数组中最小元素，将其与数组首元素交换，重复此过程直到数组排序。
- 选择排序时间复杂度为 O(n^2)。
5. 插入排序
- 将数组视为已排序的子数组和未排序的子数组，逐个将未排序子数组中的元素插入已排序子数组中。
- 插入排序时间复杂度为 O(n^2)。
选择哪种排序算法？
选择合适的排序算法取决于数组的大小、排序数据类型以及所需的性能特性。
- 快速排序通常用于大数据集，因为它具有良好的平均性能。
- 归并排序稳定且具有良好的最坏情况性能，适合需要稳定排序的数据集。
- 堆排序可以用于快速找出最大或最小元素。
- 选择排序和插入排序效率较低，仅适用于小数据集。
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