使用 C++ STL 时如何处理哈希冲突？

wufei123 2024-05-24 阅读:9 评论:0

c++++ stl 哈希冲突的处理方式有：链地址法：使用链表存储冲突元素，适用性好。开放寻址法：在桶中查找可用位置存储元素，子方法有：线性探测：按顺序查找下一个可用位置。二次探测：以二次方形式跳过位置进行查找。 C++ STL 中哈希冲突...

c++++ stl 哈希冲突的处理方式有：链地址法：使用链表存储冲突元素，适用性好。开放寻址法：在桶中查找可用位置存储元素，子方法有：线性探测：按顺序查找下一个可用位置。二次探测：以二次方形式跳过位置进行查找。

C++ STL 中哈希冲突的处理方法

在使用 C++ 标准模板库 (STL) 的哈希表时，冲突不可避免，因为多个键可能会哈希到相同的桶中。为了处理冲突，STL 提供了以下方法：

链地址法

链地址法使用链表来存储哈希到相同桶中的元素。当发生冲突时，一个新的链表节点将被创建，并且元素将添加到链表中。这是最常用的冲突处理方法，因为它可以很好地处理密集的哈希表。

#include <unordered_map> #include <list> int main() { std::unordered_map<int, std::list<int>> hash_table; hash_table[10].push_back(100); hash_table[10].push_back(200); // 迭代哈希到 10 的键 for (auto& item : hash_table[10]) { std::cout << item << " "; // 输出 100 200 } return 0; } 开放寻址法

开放寻址法在冲突发生时不会创建新的节点。相反，它在桶中寻找下一个可用的位置来存储元素。有几种开放寻址法，其中最常见的是线性探测和二次探测。

线性探测：

#include <unordered_map> int main() { std::unordered_map<int, int> hash_table; hash_table[10] = 100; // 插入 (10, 100) hash_table[10] = 200; // 更新 (10, 200) // 访问更新后的值 std::cout << hash_table[10] << std::endl; // 输出 200 return 0; }

二次探测：

#include <unordered_map> int main() { std::unordered_map<int, int, std::hash<int>, std::equal_to<int>, QuadraticProbing<int, int>> hash_table; hash_table[10] = 100; // 插入 (10, 100) hash_table[10] = 200; // 更新 (10, 200) // 访问更新后的值 std::cout << hash_table[10] << std::endl; // 输出 200 return 0; }

选择哪种冲突处理方法取决于哈希表的预期加载因子。链地址法通常更适合密集的哈希表，而开放寻址法更适合稀疏的哈希表。

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