在 python 中，使用 numpy 库的 matmul() 函数对矩阵执行乘法：创建矩阵。使用 matmul() 函数进行矩阵乘法。
Python中矩阵乘法的计算
如何计算Python中矩阵的乘法？
使用NumPy库的matmul()...
在 python 中，使用 numpy 库的 matmul() 函数对矩阵执行乘法：创建矩阵。使用 matmul() 函数进行矩阵乘法。
如何计算Python中矩阵的乘法？
使用NumPy库的matmul()函数对Python中的矩阵进行乘法计算。
步骤：
导入NumPy库：
import numpy as np创建矩阵：
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])使用matmul()函数进行矩阵乘法：
result_matrix = np.matmul(matrix_a, matrix_b)结果：
array([[19, 22], [43, 50]])详细解释：
matmul()函数实现矩阵乘法运算。它将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列相乘，并对结果求和。
例如，计算上述矩阵乘法的左上角元素：
result_matrix[0, 0] = matrix_a[0, 0] * matrix_b[0, 0] + matrix_a[0, 1] * matrix_b[1, 0] = 1 * 5 + 2 * 7 = 19通过执行类似的计算，可以得到结果矩阵的所有元素。
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