collections.namedtuple用于构造带字段名的元组。对应类型为typing.NamedTuple（可用作超类）。
具名元组
namedtuple对象的定义：
collections.namedtuple(typename, field_names, verbose=False, rename=False, defaults=None, module=None)：
typename：元组名称
field_names：是字段序列（如，[‘x’, ‘y’]）；
rename：为true时，字段名无效时（如，重名或使用关键字）会被自动替换为位置名（如，_1）；
defaults：字段的默认值，若为iterable对象，则依次对应field_names中字段的缺省值；
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从可迭代对象（Iterable）构造具名元组：
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元组操作
具名元组修改：不能直接修改里面的值，可通过_replace构造一个新的：
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把字典转换为具名元组：
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具名元组转换为字典（通过_asdict方法）：
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具名元组转换为元组：
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属性
属性_fields包含所有字段的元组：如('r', 'g', 'b', 'alpha')；
属性__annotations__包含字段与对应类型的字典：如{'r': <class 'float'>, 'g': <class 'float'>, 'b': <class 'float'>, 'alpha': <class 'float'>}；
属性_field_defaults保证有初始值的字段与初始值的字典：如{'alpha': 0.0}；
排序
具名元组排序：通过operator库中的attrgetter可指定排序字段：
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与字典比较
字典dict是一种非常通用的数据结构，很容易被滥用，同时相对namedtuple，有以下问题：
字典是不可散列，因此无法将其存储在set或其他字典中；
字典是可变的，可以根据需要添加任意数量的新键；
与dict类似，在namedtuple中可以将值分配给单个变量并根据需要使用。但：
namedtuple是不可变的，不会意外添加新的值（键）；
数据类
数据类详情可参见《数据类(dataclass)简介》。
dataclass修饰
python3.7中引入了数据类（Data Class），可看做是“具有默认值的可变namedtuple”：
可方便地添加doc；
可定义可选字段；
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继承NamedTuple
通过继承NamedTuple也可方便定义（同时可定义字段的初始值，有初始值的字段必须在无初始字段后面）：
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以上就是python具名元组如何使用的详细内容
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