MatterPort/MaskRCNN报错:keras.engine.Layer属性缺失,如何解决?

wufei123 2025-03-01 阅读:2 评论:0
matterport/maskrcnn报错:keras.engine.layer属性缺失,解决方案 运行MatterPort/MaskRCNN代码时出现module 'keras.engine' has no attribute 'Lay...

matterport/maskrcnn报错:keras.engine.layer属性缺失,解决方案

MatterPort/MaskRCNN报错:keras.engine.Layer属性缺失,如何解决?

运行MatterPort/MaskRCNN代码时出现module 'keras.engine' has no attribute 'Layer'错误,这是由于Keras版本不兼容导致的。 mrcnn.model文件中的ProposalLayer类依赖于keras.engine.Layer,而您的Keras版本已将Layer类移至keras.layers模块。

此问题源于Keras API的版本差异。旧版Keras使用keras.engine.Layer,新版则使用keras.layers.Layer。

解决方法:

方法一:调整Keras版本

这是推荐的解决方案。 查阅Mask RCNN项目文档或代码注释,确定兼容的Keras版本号。然后,使用以下命令卸载并安装指定版本的Keras:

pip uninstall keras
pip install keras==<兼容版本号>

(将替换为实际的版本号)

方法二:修改mrcnn.model文件

此方法风险较高,请谨慎操作。 在修改前务必备份mrcnn.model文件。 将文件中所有keras.engine.Layer替换为keras.layers.Layer。 修改后,重新运行代码,并检查是否还有其他旧版Keras API调用需要修改。

选择哪种方法取决于您的偏好和技术能力。 建议优先尝试方法一,因为它更安全可靠。 如果方法一不可行,再考虑修改源代码。 记住,在进行任何修改之前,始终备份您的文件。

以上就是MatterPort/MaskRCNN报错:keras.engine.Layer属性缺失,如何解决?的详细内容,更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章!

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