如何用JavaScript巧妙解决多商品组合满减优惠的计算问题？

高效解决多商品组合满减优惠计算：JavaScript回溯法实现

本文提供一种基于回溯法的JavaScript解决方案，用于计算包含单品折扣和多商品组合满减优惠的最终价格。 该方案能够在考虑所有商品组合的基础上，找到最大优惠，并详细分解优惠明细。

已知条件：商品信息（包含商品ID、名称、价格和关联优惠ID）、优惠规则（包含优惠ID、类型、满减条件和优惠幅度），以及购买商品清单（包含商品ID和数量）。目标是计算最终价格和优惠分解。

我们采用回溯法遍历所有可能的满减优惠组合。 首先计算单品折扣价，然后递归探索所有可能的满减优惠组合，找出最大化优惠金额的组合。

以下是一个JavaScript实现，包含核心算法和辅助函数：

let tb_goods = [
  { id: 1, goodsName: "A", price: 10, spceList: [101, 102, 105] },
  { id: 2, goodsName: "B", price: 6, spceList: [101, 102, 105, 106] },
  { id: 3, goodsName: "C", price: 7, spceList: [101, 103, 107] },
  { id: 4, goodsName: "D", price: 7, spceList: [101, 104, 107] },
];

let tb_spce = [
  { id: 101, type: "满减", msg: "满20减2", full: 20, reduction: 2 },
  { id: 102, type: "满减", msg: "满35减6", full: 35, reduction: 6 },
  { id: 103, type: "满减", msg: "满28减3", full: 28, reduction: 3 },
  { id: 104, type: "满减", msg: "满30减5", full: 30, reduction: 5 },
  { id: 105, type: "折扣", msg: "2件9.5折", full: 2, reduction: 0.95 },
  { id: 106, type: "折扣", msg: "3件7折", full: 3, reduction: 0.7 },
  { id: 107, type: "折扣", msg: "2件8折", full: 2, reduction: 0.8 },
];

// ... (compute函数以及其他辅助函数的代码，与答案中提供的一致) ...

compute 函数是核心算法，discomposebacktrace 和 composebacktrace 函数分别处理单一满减优惠和组合满减优惠的递归搜索。 通过调用 compute 函数并传入购买商品清单，即可获得最终的优惠计算结果。 代码包含多个测试用例，确保算法的准确性。 需要注意的是，由于回溯法的特性，在商品数量或优惠规则非常复杂的情况下，计算时间可能会较长。

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