通过视觉理解代码比仅仅阅读代码容易 10 倍。
想知道如何快速创建一个吗？
这是我用来可视化 python 代码的 3 个最佳 bash 脚本：
可视化代码结构
你永远不知道什么时候会遇到下一个过于复杂的代码，...
通过视觉理解代码比仅仅阅读代码容易 10 倍。
想知道如何快速创建一个吗？
这是我用来可视化 python 代码的 3 个最佳 bash 脚本：
可视化代码结构你永远不知道什么时候会遇到下一个过于复杂的代码，如果没有工具，就很难发现代码的复杂性。随着项目规模的扩大，这可能会导致可读性差和出现错误的风险。
但是有一种简单的方法可以通过代码结构图来做到这一点。使用 pyan3，您可以快速创建代码图的依赖关系，然后使用 dot 将其渲染为 png 图像。
pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -tpng code-structure.dot -o code-structure.png可视化控制流
有时，在 python 代码库中，您会发现由于条件逻辑、循环或返回语句而从未执行的代码部分。 这种冗余或被遗忘的代码可能会导致代码库混乱、可维护性差和潜在的错误。
使用控制流图，您可以轻松识别此类无法访问和无效的代码路径。 通过将 python 代码的控制流图输出为 svg 文件，让 pycfg 为您处理繁重的工作。
pycfg yourfile.py > controlflow.svg可视化模块依赖关系
在使用 python 模块时，出现的一个问题是循环依赖——两个或多个模块在循环中相互引用。 这通常会导致导入错误和性能问题。
幸运的是，通过模块依赖关系图，您可以轻松发现这些有问题的关系。 使用 snakefood 工具，您可以轻松创建一个。
sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
就是这样。
希望您在为 python 代码创建视觉效果时会发现这些命令很有用。
另外，请在下面评论您认为哪个代码视觉效果最有帮助？
以上就是易于复制的 Bash 脚本来可视化 Python 代码的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
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