回想一下，所有小部件提供程序都必须实现 Provider 接口。它们还必须位于名为 widget 的文件夹内，并位于名称空间 AX\StatBoard\Widget 下。如果我们想添加一种新的指标，只需创建一个相应的类，并创建一个对象并使用 add_provider 方法将其添加到 Widget 类中。
RAM 使用情况小部件我们想要显示的第一条信息是当前正在使用的 RAM 量以及当前空闲的 RAM 量。
在本例中，free -m 是我们的朋友 - 它告诉我们 RAM 使用情况。 -m 开关是以兆字节为单位输出结果。
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ free -m total used free shared buffers cached Mem: 589 366 223 0 9 57 -/+ buffers/cache: 299 290 Swap: 0 0 0我们将类命名为 Ram。相应的文件将为 widget/ram.php。我们在这里只是编写基础并实现 get_title 。
<?php namespace AX\StatBoard\Widget; class Ram implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Ram Usage"; } ?> 接下来，我们将实现 get_metric 来实际运行必要的 shell 命令并提取信息。稍后我将解释 get_metric 的更多细节。<?php function get_metric() { $df = `free -m | grep -E "(Mem|Swap)" | awk '{print $1, $2, $3, $4}'`; $df = explode("\n", $df); if ( is_array( $df ) && 2 <= count( $df ) ) { $df = array_map( function ( $line ) { if ( empty( $line ) ) { return; } $segment = preg_split( '/\s+/', $line ); return array( 'type' => trim( $segment[0]," :" ), 'total' => (int)$segment[1], 'used' => (int)$segment[2], 'free' => (int)$segment[3], ); }, $df ); return $df; } return false; } ?> 我们执行命令 free -m | grep -E "内存|交换" | awk '{print $1, $2, $3, $4}' .它的输出看起来与此类似。[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ free -m | grep -E "Mem|Swap" | awk '{print $1, $2, $3, $4}' Mem: 589 541 47 Swap: 255 0 255 [vagrant@vagrant-centos64 ~]$ 我们通过将行拆分为数组来使用 PHP 解析每一位信息。我们使用 array_map 循环遍历数组的所有元素，对于每一行，我们用空格分隔，然后返回一个包含元素的关联数组：
-
type：第一个字段
-
total：第二个字段
- used：第三个字段
-
free：第四个字段
首先，我们调用 get_metric() 来获取必要的数据。然后，我们只需循环它并格式化它以匹配 Google 图表数据要求。最后，我们使用 json_encode 将它们转换为 JavaScript 对象表示法（或 JSON）。然后，我们输出一个 HTML 代码，其中包含 div 元素来保存图表对象。
最后，我们调用相应的 Google Chart API 将图表渲染到 div 元素中。
我们将介绍的第二个小部件是显示已安装软件的小部件。它是一个小部件，旨在显示我们在服务器上有哪些常见软件包以及哪个版本。
例如，我们是否安装了 NodeJS，是否安装了 Ruby？我们使用的是哪个版本的 PHP？等等。
让我们使用以下初始内容创建 widget/software.php：<?php namespace AX\StatBoard\Widget; class Software implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Installed Software"; } function get_metric() { $cmds = array(); $package = array( 'php' => '-v', 'node' => '-v', 'mysql' => '-V', 'vim' => '--version', 'python' => '-V', 'ruby' => '-v', 'java' => '-version', 'curl' => '-V'); foreach ( $package as $cmd=>$version_query ) { if ( NULL == $cmds[$cmd] = shell_exec( "which $cmd" ) ) { $cmds[ $cmd ] = 'Not installed'; continue; } $version = shell_exec( "$cmd $version_query" ); $version = explode( "\n", $version ); if ( is_array( $version ) ) { $version = array_shift( $version ); } $cmds[ $cmd ] .= '<br>' . $version; } return $cmds; } 因此，与往常一样，我们有 get_title ，它只返回一个简单的字符串。对于 get_metric()，我们想知道是否安装了特定的软件。如果有，则获取其版本信息。
为此，我们使用显示软件版本的开关创建一个命令数组。以PHP为例，php -v 显示版本信息，mysql --version 显示MySQL信息。
如果命令返回且错误或未找到命令，则 shell_exec 将返回 false。此时，我们可以判断该软件没有安装；否则，我们可以解析结果以显示版本信息。然后，我们逐行分割结果，并检索第一行作为版本信息。这是因为我们需要的信息只能在第一行找到。
对于其他应用程序，某些命令过于冗长，包含许多信息。一旦我们有了数据，就可以创建 get_content 方法了。
public function get_content() { $cmds = $this->get_metric(); $content = ''; foreach ( $cmds as $cmd => $info ) { $content .= "<p><strong>$cmd</strong> $info</p>"; } echo $content; } 我们只是展示此类数据的基本表格。这是显示时的仪表板：
现在我们将解决磁盘使用问题。我们将处理此任务的类命名为 Disk。让我们先制作基本骨架。
<?php namespace AX\StatBoard\Widget; class Disk implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Disk Usage"; } } 与往常一样，我们必须实现 Provider 接口。我们在这里为我们的小部件设置一个标题。接下来是我们课程的核心：获取磁盘使用情况的方法。<?php function get_metric() { $df = `df -h`; $df = explode("\n", $df); if (is_array($df) && count($df)>=2) { array_shift($df); //Get rid the first line $df = array_map(function ($line) { if (empty($line)) { return NULL; } $segment=preg_split('/\s+/', $line); return array( 'filesystem' => $segment[0], 'size' => $segment[1], 'used' => $segment[2], 'available' => $segment[3], 'use_percent' => $segment[4], ); }, $df); return $df; } return false; } 在本系列的第一部分中，我们对 df 命令有了一些了解，因此理解以下命令应该很容易：
回想一下 df 输出：
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1 7.3G 1.4G 5.6G 20% / tmpfs 295M 0 295M 0% /dev/shm /vagrant 60G 55G 4.9G 92% /vagrant /data/GeoIP 60G 55G 4.9G 92% /data/GeoIP /var/webapps 60G 55G 4.9G 92% /var/webapps /var/www/html 60G 55G 4.9G 92% /var/www/html 我们将其逐行拆分，将其变成数组。我们循环遍历每一行，用空格分割整行，再次将其转换为数组。然后，我们只需将值映射为更友好、人类可读的关联数组。当我们有了这些数据后，我们可以将其放入 get_content.
public function get_content() { $metric = $this->get_metric(); $data = array( array( 'Disk', 'Space' ) ); $disk_container = array(); $data_partition = array( array('Filesystem', 'Free(GB)', 'Used(GB)') ); foreach ( $metric as $disk ) { $size = intval( $disk['size'] ); if ( 'M' == substr( $disk['size'], -1 ) ) { $size = round( $size / 1024, 2 ); } $used = intval( $disk['used'] ); if ('M' == substr( $disk['used'], -1 ) ) { $used = round( $used / 1024, 2 ); } if ( empty( $size ) ) { continue; } $data[] = array( $disk['filesystem'], $size ); $data_partition[] = array($disk['filesystem'], $size - $used, $used); } } 我们遍历度量数组并尝试将 MB 空间转换为 GB 空间。我们构建一个数组来匹配图表数据格式要求。数据数组应如下所示：
[ ['File System', 'Free', 'Used', ['/dev/sda1', 10, 24], ['/dev/sda2', 28, 19]] 一旦我们有了数据，我们就开始渲染图表。我们将制作两个图表：
为此，我们将方法修改为以下内容：
public function get_content() { $metric = $this->get_metric(); $data = array( array('Disk', 'Space') ); $disk_container = array(); $data_partition = array( array('Filesystem', 'Free(GB)', 'Used(GB)') ); foreach ($metric as $disk) { $size = intval($disk['size']); if ('M' == substr($disk['size'], -1)) { $size = round($size / 1024, 2); } $used = intval($disk['used']); if ('M' == substr($disk['used'], -1)) { $used = round($used / 1024, 2); } if (empty($size)) { continue; } $data[] = array($disk['filesystem'], $size); $data_partition[] = array($disk['filesystem'], $size - $used, $used); } $data = json_encode($data); $data_partition = json_encode($data_partition); echo <<<EOD <div id="widget_disk_usage"></div> <div id="widget_disk_partion"></div> <script type="text/javascript"> google.load("visualization", "1", {packages:["corechart"]}); google.setOnLoadCallback(function () { var data = google.visualization.arrayToDataTable({$data}); var options = { is3D: true, }; var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('widget_disk_usage')); chart.draw(data, options); var data2 = google.visualization.arrayToDataTable({$data_partition}); var options2 = { isStacked: true }; var chart2 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('widget_disk_partion')); chart2.draw(data2, options2); }) </script> EOD; } 我们创建了两个 div 元素来包含信息 <div id="widget_disk_usage"></div> <div id="widget_disk_partion"></div> 然后，使用图表 API 的绘制方法将图表渲染在这些元素内。这里最令人困惑的事情可能是我们图表的数据格式。结果如下：
这个小部件向我们显示信息：Linux 内核、CPU 架构、正常运行时间、IP 地址。我们这里不需要图表，一个简单的数据表就可以完成这项工作。调用该类是Server。这是 widget/server.php
的第一个内容 <?php namespace AX\StatBoard\Widget; use DateTime; class Server implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Server Info"; } /** * Return server info: OS, Kernel, Uptime, and hostname * @return array with 3 metric: * * hostname * * os * * uptime */ function get_metric() { $server = array(); $server['hostname'] = `hostname`; $server['os'] = `uname -sr`; $server['core'] = `grep -c ^processor /proc/cpuinfo`; $total_uptime_sec = time() - `cut -d. -f1 /proc/uptime`; $now = new DateTime("now"); $server['uptime'] = $now->diff(new DateTime("@$total_uptime_sec"))->format('%a days, %h hours, %i minutes and %s seconds'); // Get the external ip with ifconfig.me, a website that show you ip address in plaintext // when sending request with curl header $server['ip'] = `curl ifconfig.me`; $server['ram'] = `free -m | grep Mem | awk '{print $2}'`; $server['cpu'] =`cat /proc/cpuinfo | grep "model name" | awk '{print $4,$5,$6,$7}'`; return $server; } } 至此，您应该熟悉 get_title()。我们只是返回这个小部件的标题。
首先，我们使用语句 use DateTime 因为我们位于名称空间 AX\StatBoard\Widget 中，并且 DateTime 类来自全局命名空间。每次我们想要使用 DateTime 时，我们都必须输入 \DateTime。因此，我们使用命名空间导入来使 DateTime 名称在我们当前的命名空间中可用。
将其视为符号链接。在 get_metric 中，我们运行 shell 命令来获取结果并将其分配回来。 主机名
显示您的服务器主机名。
名称-sr显示Linux内核信息：
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ uname -sr Linux 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64grep -c ^处理器/proc/cpuinfo
-c 开关打印输入字符串中匹配行的计数。 /proc/cpuinfo 包含处理器信息。我们 grep 它并计算文字处理器的出现次数。这是我的 32 核结果。
$ grep -c ^processor /proc/cpuinfo 32 剪切-d。 -f1 /proc/uptime
此命令显示服务器已启动并运行的秒数。我们将秒数转换为“x 天 y 小时 z 分钟”的格式，以使其更加用户友好。
使用 DateTime::diff 我们可以轻松实现这一点。我们创建一个带有当前时间戳的 DateTime 对象，另一个带有时间戳的对象是当前时间戳减去正常运行时间的秒数。然后使用 format 方法将其格式化为人类友好的字符串。
这是我的结果，正常运行时间为 26194091 秒。
$ cut -d. -f1 /proc/uptime 26194091 卷曲 ifconfig.me
ifconfig.me 是一项在浏览器内直接访问时显示您的 IP 地址的服务。如果您使用 curl 向其发送请求，它将以单个字符串形式返回您的 IP 地址。
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ curl ifconfig.me 76.102.253.237 CPU型号如上所述，/proc/cpuinfo存储了CPU信息。我们可以从中提取CPU型号。例如：[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ cat /proc/cpuinfo | grep "model name" | awk '{print $4,$5,$6,$7}' Intel(R) Core(TM) i5-4250U CPU 一旦我们在数组中获得了所有可用数据，我们就会返回它并向 get_content 方法提供这些数据。这是 get_content，仅显示数据：public function get_content() { $server = $this->get_metric(); echo <<<EOD <strong>Ip Address</strong> {$server['ip']}<br> <strong>CPU</strong> {$server['cpu']}<br> <strong>Number of Core</strong> {$server['core']}<br> <strong>Ram</strong> {$server['ram']}<br> <strong>Hostname</strong> {$server['hostname']}<br> <strong>OS</strong> {$server['os']}<br> <strong>Uptime</strong> {$server['uptime']}<br> EOD; } 这是仪表板上的小部件。
<?php namespace AX\StatBoard\Widget; class Process implements Provider { public function get_title() { return "Processes"; } /** * Return server info: OS, Kernel, Uptime, and hostname * @return array with 3 metric: * * hostname * * os * * uptime */ function get_metric() { $processes = array(); $output = `ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start | grep -v '\[' | sort -k 1 -r | head -30 | awk '{print $4,$3,$1,$2,$7,$6,$5}'`; $output = explode("\n", $output); if (!is_array($output) || count($output)<2) { return false; } array_shift($output); foreach ($output as $line) { //$line = preg_split('/\s+/', $line); $line = explode(' ', $line); if (count($line)<6) { continue; } //var_dump($line); //echo count($line); if (empty($processes[$line[6]])) { $processes[$line[6]] = array_combine(array('user', 'pid', '%cpu', '%mem','start','time', 'command'), $line); } else { $processes[$line[6]]['%cpu'] += $line[2]; $processes[$line[6]]['%mem'] += $line[3]; } } return $processes; } } 显示进程正在运行的命令是 ps。它通过开关 -e 提供了广泛的信息，因为它允许我们查看每个进程。对于我们的小部件，我们只需要提取 COU、内存、PID、用户、参数、时间和启动。
我们可以结合 -o 表示用户定义的格式，例如： ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start。如果您尝试该命令，您将得到一些奇怪的过程，例如：
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start %CPU %MEM PID USER COMMAND TIME STARTED 0.0 0.2 1 root /sbin/init 00:00:00 06:50:39 0.0 0.0 2 root [kthreadd] 00:00:00 06:50:39 0.0 0.0 3 root [migration/0] 00:00:00 06:50:39 注意 [kthread]、[migration/0]。基本上，这意味着该命令无法在文件系统中找到。它可能是一些内部系统进程或内核线程，我们可能永远不想关心它。因此，我们应该使用 grep 来消除这些进程。 grep 有 -v 开关使我们能够反转匹配。它返回的结果不包含我们传递给它的字符串。
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start | grep -v '\[' %CPU %MEM PID USER COMMAND TIME STARTED 0.0 0.2 1 root /sbin/init 00:00:00 06:50:39 0.0 0.1 292 root /sbin/udevd -d 00:00:00 06:50:41 0.0 0.1 811 root /sbin/dhclient -H vagrant-c 00:00:00 06:50:48 0.0 0.2 948 root /sbin/rsyslogd -i /var/run/ 00:00:00 06:50:50 0.0 0.1 966 rpc rpcbind 00:00:00 06:50:50 0.0 0.2 984 rpcuser rpc.statd 00:00:00 06:50:50 0.0 0.0 1011 root rpc.idmapd 00:00:00 06:50:51 0.0 0.2 1073 root /usr/sbin/VBoxService 00:00:00 06:50:51 为了使数据看起来不错，我们应该按内存或CPU对进程进行排序。在我们的教程中，我们按 %MEM 排序。我们可以使用Linux的sort命令来做到这一点。 %MEM 是第二列。
就像索引为零的数组一样，第二个元素通过索引键 1 访问。我们可以使用 sort -k 1。它按从最低到最高的顺序排序。我们实际上关心的是首先消耗大量内存的进程。为此，我们应该使用 sort -k 1 -r 反转顺序。一旦我们得到结果，我们可能只需要前30个过程。当然，这取决于您，因为您可以选择包含所有内容，但我想保持简短。 30 听起来是一个合理的数字。
最后，我们使用 awk 来格式化输出。这是我们的命令和示例输出：
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ ps -eo pcpu,pmem,pid,user,args,time,start | grep -v '\[' | sort -k 1 | head -30 | awk '{print $4,$3,$1,$2,$7,$6,$5}' root 1151 0.0 0.0 00:00:00 -d /sbin/udevd root 1152 0.0 0.0 00:00:00 -d /sbin/udevd root 292 0.0 0.0 00:00:00 -d /sbin/udevd root 811 0.0 0.0 vagrant-c -H /sbin/dhclient root 1 0.0 0.1 06:50:39 00:00:00 /sbin/init root 2153 0.0 0.1 -q -1 /sbin/dhclient root 3642 0.0 0.1 00:00:00 -s /usr/sbin/anacron vagrant 3808 0.0 0.1 pcpu,pmem,pid,user,a -eo ps vagrant 3810 0.0 0.1 1 -k sort vagrant 3811 0.0 0.1 00:00:00 -30 head vagrant 3812 0.0 0.1 $4,$3,$1,$2,$7,$ {print awk root 948 0.0 0.1 /var/run/ -i /sbin/rsyslogd rpc 966 0.0 0.1 06:50:50 00:00:00 rpcbind root 1073 0.0 0.2 06:50:51 00:00:00 /usr/sbin/VBoxService root 1105 0.0 0.2 06:50:51 00:00:00 /usr/sbin/sshd root 1121 0.0 0.2 06:50:52 00:00:00 crond rpcuser 984 0.0 0.2 06:50:50 00:00:00 rpc.statd 496 1088 0.0 0.3 -p -d memcached vagrant 3544 0.0 0.3 00:00:00 vagrant@pts/0 sshd: vagrant 3545 0.0 0.3 06:59:27 00:00:00 -bash root 1113 0.0 1.7 06:50:52 00:00:00 /usr/sbin/httpd apache 1157 0.0 4.2 06:50:53 00:00:01 /usr/sbin/httpd apache 3438 0.0 4.2 06:55:39 00:00:01 /usr/sbin/httpd 一旦我们得到结果，我们将它分成一个数组并使用 foreach 循环它。我们将同名进程分组到一个元素中，并将 CPU 百分比和内存添加到其中。<?php //... // inside get_content foreach ( $output as $line ) { //$line = preg_split( '/\s+/', $line ); $line = explode( ' ', $line ); if ( 6 > count( $line ) ) { continue; } if ( empty( $processes[ $line[6] ] ) ) { $processes[ $line[6]] = array_combine( array( 'user', 'pid', '%cpu', '%mem','start','time', 'command' ), $line ); } else { $processes[ $line[6] ]['%cpu'] += $line[2]; $processes[ $line[6] ]['%mem'] += $line[3]; } } //... 我们使用 array_combine 从两个数组创建一个关联数组：一个用于键，一个用于值。
剩下的就是实现 get_content 方法。只是提醒我们必须实现三个方法： get_title, get_metric 和 get_content.对于这个过程，我们只想展示一个简单的表格。
我们的 get_content 方法很简单。
public function get_content() { $processes = $this->get_metric(); $html = '<table class="wp-list-table widefat"><thead><tr> <th>User</th> <th>Pid</th> <th>%CPU</th> <th>%Mem</th> <th>Command</th> </tr></thead><tbody>'; foreach ($processes as $process) { $html .= "<tr> <td>{$process['user']}</td> <td>{$process['pid']}</td> <td>{$process['%cpu']}</td> <td>{$process['%mem']}</td> <td>{$process['command']}</td> </tr>"; } $html .= '</tbody></table>'; echo $html; } 这是我们得到的结果：
Linux 有一个命令可以显示过去一分钟、五分钟和 15 分钟内 CPU 和 IO 的平均负载。让我们把它压缩成一个小部件。称之为 Cpuload，并创建我们的 widget/cpuload.php
<?php namespace AX\StatBoard\Widget; class Cpuload implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "CPU Load"; } function get_metric() { $number_of_core = intval(`/bin/grep -c processor /proc/cpuinfo`); $loadAvg = `cat /proc/loadavg | /usr/bin/awk '{print $1,$2,$3}'`; $loadAvg = explode(' ', $loadAvg); if ($loadAvg <3) { return false; } $loadTimes = array('1 min', '5 mins', '15 mins'); return array_map( function ($loadtime, $value, $number_of_core) { return array($loadtime, round($value * 100 / $number_of_core, 2), $value); }, $loadTimes, $loadAvg, array_fill(0, 3, $number_of_core) ); } } 首先，我们通过读取 /proc/cpuinfo 来统计 CPU 核心数，并统计包含“processor”一词的行数。我们在服务器信息
部分对此进行了介绍。 在Linux中，/proc/loadavg保存平均负载信息。前三列分别是1分钟、5分钟和15分钟的负载。 awk 在这里用于过滤掉我们需要的字段。➜ ~ cat /proc/loadavg 0.01 0.04 0.05 1/217 16089 ➜ ~ cat /proc/loadavg | awk '{print $1, $2, $3}' 0.01 0.04 0.05 将上面的结果用空格分割，构建一个包含三个元素的数组。计算所有核心的平均负载。因此，为了获得结果，我们使用 array_map 循环遍历 $loadAvg 数组，并除以我们拥有的核心数。请注意，我们创建了 2 个与 $loadAvg 长度相同的额外数组，一个用于键，另一个用于保存核心数，以便将所有这些一一传递给 array_map。
get_content 的时间：
public function get_content() { $metrics = $this->get_metric(); if ( ! $metrics ) { return false; } // see https://google-developers.appspot.com/chart/interactive/docs/gallery/barchart#Data_Format for more detai of format $data = array( array( 'Duration', '% Load' ) ); foreach ( $metrics as $key=>$metric ) { array_push( $data, array( $metric[0], $metric[1] ) ); } $data = json_encode( $data ); echo <<<EOD <div id="avg_load"></div> <script type="text/javascript"> google.load("visualization", "1", {packages:["corechart"]}); google.setOnLoadCallback(drawChart); function drawChart() { var data = google.visualization.arrayToDataTable($data); var options = { hAxis: { titleTextStyle: {color: 'red'}, minValue:0, maxValue:100 } }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById('avg_load')); chart.draw(data, options); } </script> EOD; } 我们使用条形图并从数组创建一个数据数组，然后使用 json_encode 将其转换为与条形图数据格式匹配的 JavaScript 表示法数组。
例如：
[ ["Duration","% Load"], ["1 min",20], ["5 mins",11], ["15 mins",3]] 这是渲染图表时的结果：
我们要处理的下一个小部件是以太网接口。某些服务器可以有多个以太网接口，并为其分配不同的 IP 地址。
看到这些信息非常有用。我们将这个类称为 Ethernet，从 widget/ethernet.php 的基本内容开始。
<?php /** * Adopt from https://github.com/afaqurk/linux-dash/blob/master/sh/ip.php * */ namespace AX\StatBoard\Widget; class Ethernet implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Ethernet"; } function get_metric() { $ethernet = array(); $output = shell_exec("ip -oneline link show | awk '{print $2}' | sed 's/://'"); if (!$output) { // It didn't work with "ip" , so we do it with ifconfig $output = shell_exec( 'ifconfig | /bin/grep -B1 "inet addr" | /usr/bin/awk \'' . '{ if ( $1 == "inet" ) { print $2 }' . 'else if ( $2 == "Link" ) { printf "%s:",$1 } }\' | /usr/bin/awk' . ' -F: \'{ print $1","$3 }\'' ); $output = trim($output, " \n"); $output = `ifconfig | grep "Link encap" | awk '{ print $1 }'`; $interfaces = explode("\n", $output); $output = `ifconfiga | grep "inet addr" | awk '{ print $2 }' | sed 's/addr://'`; $addreses = explode("\n", $output); $output = trim($output, " \n"); return array_combine($interfaces, $addreses); } $output = trim($output, " \n"); $interfaces = explode("\n", $output); $addreses = array(); foreach ($interfaces as $interface) { $output = shell_exec("ip -oneline -family inet addr show $interface | awk '{print $4}' | cut -d'/' -f1"); $addreses[] = $output; } return array_combine($interfaces, $addreses); } } 所以小部件的标题将是以太网。对于 get_metric，我们将尝试获取所有以太网接口名称，然后获取每个接口的 IP 地址，并将设备名称和 IP 地址结合起来返回。我们需要处理两种情况：如果服务器使用 ifconfig 或服务器使用 ip 实用程序。较新的服务器很可能有 ip 而不是 ifconfig; 因此，我们应该首先运行 ip 来获取以太网设备。 $output = shell_exec("ip -oneline link show | awk '{print $2}' | sed 's/://'"); 使用 IP 实用程序
带有 ip 命令和 -oneline 将仅在一行中显示输出，其中 link 和 show 将列出所有设备。我们使用 awk 获取第二列，其中包含设备名称；但是它包含 : 字符。我们使用 sed 将 : 替换为空字符串。
这是我们在命令行上运行它们时的结果：
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline link show 1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN \ link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000\ link/ether 08:00:27:08:c2:e4 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 3: eth1: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000\ link/ether 08:00:27:eb:11:e4 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline link show | awk '{print $2}' lo: eth0: eth1: [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline link show | awk '{print $2}' | sed 's/://' lo eth0 eth1 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ 如果 shell_exec 成功运行，我们将继续使用 IP 实用程序。上面的输出被逐行分割成一个数组。$output = trim($output, " \n"); $interfaces = explode("\n", $output); 然后我们循环遍历该数组，并再次使用 ip 命令 ip -oneline -family inet addr show device_name 来获取分配给设备的 IP 地址。 $addreses = array(); foreach ($interfaces as $interface) { $output = shell_exec("ip -oneline -family inet addr show $interface | awk '{print $4}' | cut -d'/' -f1"); $addreses[] = $output; } IP 地址出现在第四列中，因此 awk 用于打印该值。然后我们使用 cut 将命令按 / 分割，并使用 swich -f1 获取第一个元素。
查看输出，看看当我们在命令行上运行它们时，它们是如何工作的：
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline -family inet addr show eth1 3: eth1 inet 192.168.1.111/24 brd 192.168.1.255 scope global eth1 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline -family inet addr show eth1 | awk '{print $4}' 192.168.1.111/24 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ip -oneline -family inet addr show eth1 | awk '{print $4}' | cut -d'/' -f1 192.168.1.111 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ 当我们在接口数组中获取设备名称并在地址数组中获取 IP 地址时，我们创建一个关联数组，其中接口名称作为键，IP 地址作为值。return array_combine($interfaces, $addreses); 使用 ifconfig 的服务器在 ifconfig 的情况下，ip 的 shell_exec 将返回 false。在这种情况下，我们改为运行 ifconfig。
我们上面介绍的逻辑完全相同 - 它只是获取信息的不同实用程序。 if (!$output) { // It didn't work with "ip" , so we do it with ifconfig $output = `ifconfig | grep "Link encap" | awk '{ print $1 }'`; $interfaces = explode("\n", $output); $output = `ifconfig | grep "inet addr" | awk '{ print $2 }' | sed 's/addr://'`; $addreses = explode("\n", $output); $output = trim($output, " \n"); return array_combine($interfaces, $addreses); } 让我们在终端中运行上面的命令，以便我们了解发生了什么。
请注意，ifconfig 直接在输出中显示 IP 地址，因此我们可以直接获取它们，而不是在设备数组上运行循环并获取每个设备的 IP 地址。
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:08:C2:E4 inet addr:10.0.2.15 Bcast:10.0.2.255 Mask:255.255.255.0 inet6 addr: fe80::a00:27ff:fe08:c2e4/64 Scope:Link UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1 RX packets:4230 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0 TX packets:2575 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0 collisions:0 txqueuelen:1000 RX bytes:444488 (434.0 KiB) TX bytes:2288676 (2.1 MiB) eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:EB:11:E4 inet addr:192.168.1.111 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0 inet6 addr: fe80::a00:27ff:feeb:11e4/64 Scope:Link UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1 RX packets:4470 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0 TX packets:2449 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0 collisions:0 txqueuelen:1000 RX bytes:1689803 (1.6 MiB) TX bytes:271675 (265.3 KiB) lo Link encap:Local Loopback inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0 inet6 addr: ::1/128 Scope:Host UP LOOPBACK RUNNING MTU:16436 Metric:1 RX packets:264 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0 TX packets:264 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0 collisions:0 txqueuelen:0 RX bytes:15840 (15.4 KiB) TX bytes:15840 (15.4 KiB) [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep "Link encap" eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:08:C2:E4 eth1 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:EB:11:E4 lo Link encap:Local Loopback [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep "Link encap" | awk '{ print $1 }' eth0 eth1 lo [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep "inet addr" inet addr:10.0.2.15 Bcast:10.0.2.255 Mask:255.255.255.0 inet addr:192.168.1.111 Bcast:192.168.1.255 Mask:255.255.255.0 inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep "inet addr" | awk '{ print $2 }' addr:10.0.2.15 addr:192.168.1.111 addr:127.0.0.1 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ ifconfig | grep "inet addr" | awk '{ print $2 }' | sed 's/addr://' 10.0.2.15 192.168.1.111 127.0.0.1 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ 一旦我们有了数据，将它们放入 get_content 中就很容易了，因为我们在这里只显示了一个简单的表格。
public function get_content() { $interfaces = $this->get_metric(); $html = '<table class="wp-list-table widefat"><thead><tr> <th>Interface</th> <th>IP</th> </tr></thead><tbody>'; foreach ( $interfaces as $interface => $ip ) { $html .= "<tr> <td>{$interface}</td> <td>{$ip}</td> </tr>"; } $html .= '</tbody></table>'; echo $html; } 以下是它向管理员显示的方式：
网络流量或网络 IO 显示通过计算机网络传输包的状态。该信息是从 netstat 中提取的。
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i Kernel Interface table Iface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg eth0 1500 0 4828 0 0 0 2933 0 0 0 BMRU eth1 1500 0 4806 0 0 0 2679 0 0 0 BMRU lo 16436 0 276 0 0 0 276 0 0 0 LRU 让我们在文件 widget/networkio.php 中获取我们的基本类 Networkio<?php /** * Adopt from https://github.com/afaqurk/linux-dash/blob/master/sh/ip.php * */ namespace AX\StatBoard\Widget; class Networkio implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Network IO"; } function get_metric() { $ethernet = array(); $output = `netstat -i | grep -v -E '(Iface|Interface)' | awk '{print $1","$4","$8}'`; $lines = explode("\n", $output); foreach ($lines as $line) { $line = explode(',', $line); if (count($line)<3) { continue; } $ethernet[] = array($line[0], intval($line[1]), intval($line[2])); } return $ethernet; }} 我将在本文后面解释它们。现在，让我们尝试评估我们在上面代码中使用的命令。
我将尝试运行多个命令，以便在我们将结果传递到另一个管道后您可以理解其中的差异。
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i Kernel Interface table Iface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flg eth0 1500 0 5727 0 0 0 3400 0 0 0 BMRU eth1 1500 0 5004 0 0 0 2797 0 0 0 BMRU lo 16436 0 292 0 0 0 292 0 0 0 LRU [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i | grep -v -E '(Iface|Interface)' eth0 1500 0 5736 0 0 0 3405 0 0 0 BMRU eth1 1500 0 5004 0 0 0 2797 0 0 0 BMRU lo 16436 0 292 0 0 0 292 0 0 0 LRU [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat -i | grep -v -E '(Iface|Interface)' | awk '{print $1","$4","$8}' eth0,5760,3420 eth1,5004,2797 lo,292,292 [vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ netstat 返回很多东西，我们使用 grep 来排除包含单词 Iface 或 Kernel 的行（前两行），我们只关心最后三行是我们的以太网设备及其包传输。 awk 用于打印出第一、四、八列的数据，分别表示接口名称、RX-OK、TX-OK。
在我们的get_metric中，我们将结果逐行拆分到一个数组中。因为每一行都包含用逗号分隔的数据，所以它们被再次分割成一个数组。
我们确保只接受具有三个元素的数组。我们还尝试将数字字符串转换为整数值。数据将依次输入 get_content。
public function get_content() { $interfaces = $this->get_metric(); $data = array_merge(array(array('Interface', 'Receive(package)', 'Transfer(package)')), $interfaces); $data = json_encode($data); echo <<<EOD <div id="nio_chart"></div> <script type="text/javascript"> google.setOnLoadCallback(function () { var data = google.visualization.arrayToDataTable({$data}); var options = { }; var chart = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('nio_chart')); chart.draw(data, options); }) </script> EOD; } 我们之前使用了条形图，并尝试将指标数据数组格式化为条形图数据格式，然后进行渲染。
数据数组的每一行代表一个组条形图，其中包含条形图名称及其相应的值。在我们的例子中，每一行都是接口名称以及 RX 栏和 TX 栏。
这是我们得到的：
现在，我们处理 io stat。 IO 表示输入/输出。我们将了解每秒执行多少次读/写操作。我们还处理 io_wait。 IO等待是CPU空闲等待从硬盘读取结果的时间。
比如你正在读取MySQL数据，CPU会空闲下来等待结果。 io wait 按1秒或1000毫秒计算。如果您的代码需要 100 毫秒从硬盘读取数据，则 io_wait 为 100/1000 = 10%。 IO 等待越少，系统性能越好。
为了继续执行此操作，请确保系统上有 sysstat 软件包。
安装完成后，让我们评估一下我们将使用的一些命令。首先是第一件事：
[vagrant@vagrant-centos64 sbin]$ iostat Linux 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64 (vagrant-centos64.vagrantup.com) 04/27/2014 _x86_64_ (1 CPU) avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle 0.05 0.00 0.25 0.04 0.00 99.66 Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn sda 0.18 7.62 1.04 157826 21584 第四行包含IO状态数据。我们对第四列中的 iowait 值感兴趣。从第七行开始的数据包含硬盘驱动器每秒的读/写块。如果您有许多硬盘连接到服务器，您将拥有多个设备：sdb、sdc 等。
数据是块的数量，而不是实际大小（以兆字节为单位）。我们必须找到块大小来计算总大小。
块大小存储在/sys/block/sda/queue/physical_block_size中。
[vagrant@vagrant-centos64 ~]$ cat /sys/block/sda/queue/physical_block_size 512 [vagrant@vagrant-centos64 ~]$ 所以我的sda的块大小是512。我们将每秒读取的块数与块大小相乘，得到读/写数据的实际大小。
有了上面的基本知识，让我们在 widget/iostat.php 中创建我们的类 Iostat 。
<?php namespace AX\StatBoard\Widget; class Iostat implements Provider { function __construct() { } public function get_title() { return "Disk IO"; } /** * Make sure we install package sysstat * yum install sysstat * or apt-get install sysstat * * Return IO Stat information. CPU waiting time, disk read/write * */ function get_metric() { $metric = array(); $output = `iostat`; $number_of_core = intval(`/bin/grep -c processor /proc/cpuinfo`); $lines = explode("\n", $output); //We should have more than 4 lines if (!is_array($lines) || sizeof($lines)<4) { return false; } $avg_cpu = preg_split("/\s+/", $lines[3]); $metric['cpu'] = array( 'user' => floatval($avg_cpu[0]) * $number_of_core, 'system' => floatval($avg_cpu[2]) * $number_of_core, 'io_wait' => floatval($avg_cpu[3]) * $number_of_core, 'other' => 100 - ($avg_cpu[0] + $avg_cpu[2] + $avg_cpu[3]) ); if (sizeof($lines) >=7) { for ($i=6,$l = sizeof($lines);$i<$l; $i++) { $line = preg_split("/\s+/", $lines[$i]); if (!is_array($line) || sizeof($line)<5) { continue; } // Calculate block size $block_size = shell_exec("cat /sys/block/{$lines[1]}/queue/physical_block_size"); $metric['disk'][$line[0]] = array( 'read' => floatval($line[2]) * $block_size / 1024, 'write' => floatval($line[3]) * $block_size / 1024, ); } } return $metric; } } 我们只是尝试将我们的理论应用到 PHP 代码中。获取 iostat 的输出，将其转换为数组，每一行都是一个元素。
第四行被空格分割并映射到关联数组中。第七行之后的所有行都放入另一个关联数组中，其中键是设备名称（sda，sdb，sdc，..），如果以兆字节为单位读取和写入，则值是一个数组。
一旦我们获得了指标，将其输入 get_content 并渲染我们的图表。
public function get_content() { $metric = $this->get_metric(); $disk_io = array( array('Disk', 'Read(MB)', 'Write(MB)'), ); foreach ($metric['disk'] as $disk=>$stat) { $disk_io[] = array($disk, $stat['read'], $stat['write']); } $disk_io = json_encode($disk_io); $cpu_io = json_encode(array( array('CPU Time', 'Percent'), array('IO Wait', $metric['cpu']['io_wait']), )); echo <<<EOD <div id="widget_disk_io"></div> <div id="widget_cpu_io_wait"></div> <script type="text/javascript"> google.load('visualization', '1', {packages:['gauge']}); google.setOnLoadCallback(function () { var data = google.visualization.arrayToDataTable({$cpu_io}); var goptions = { redFrom: 80, redTo: 100, yellowFrom:50, yellowTo: 80, minorTicks: 5 }; var chart = new google.visualization.Gauge(document.getElementById('widget_cpu_io_wait')); chart.draw(data, goptions); var data2 = google.visualization.arrayToDataTable({$disk_io}); var chart2 = new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById('widget_disk_io')); chart2.draw(data2, {}); }) </script> EOD; } 对于磁盘 IO 读写，我们使用了条形图。对于 IO 等待，我们使用仪表图来使其看起来更漂亮。我们认为 80-100 的 IOwait 是一个严重事件，并用红色突出显示。
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